科技巨頭自研芯片的陣營或新增一位成員——字節(jié)跳動。

　　消息稱，知情人士透露字節(jié)跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片。雷鋒網(wǎng)在字節(jié)跳動領(lǐng)英賬號的職位信息中看到，一個已經(jīng)停止接受求職申請的職位為芯片后端設(shè)計工程師，主要的工作職責(zé)是參與芯片的流片，量產(chǎn)，封測，質(zhì)量管控等工作。

　　結(jié)合知情人士的消息和招聘信息來看，字節(jié)跳動有很大的概率在進(jìn)行芯片研發(fā)相關(guān)的工作，且可能已經(jīng)有所進(jìn)展，研發(fā)的芯片也是高性能先進(jìn)制程芯片，因為在任職要求中寫到，需要具備先進(jìn)工藝的項目經(jīng)歷，比如16nm/12nm/7nm。

　　芯片設(shè)計包括功能設(shè)計、設(shè)計描述、設(shè)計驗證等前端設(shè)計（也稱邏輯設(shè)計），以及綜合、STA（靜態(tài)時序分析）、PR（自動布局布線）等后端設(shè)計（也稱物理設(shè)計）。完成后端設(shè)計的物理版圖驗證也就完成了芯片設(shè)計的階段，接下來就會進(jìn)行芯片制造環(huán)節(jié)。

　　除了領(lǐng)英，目前各大招聘平臺上也有不少字節(jié)跳動的芯片相關(guān)職位，這表明字節(jié)跳動正在積極組建芯片團(tuán)隊。

　　科技巨頭自研芯片在AI和大數(shù)據(jù)時代并不新鮮，谷歌在2016年發(fā)布首代自研定制AI芯片TPU引發(fā)巨大關(guān)注。經(jīng)過持續(xù)的迭代，去年八月，谷歌最新的TPU在MLPerf基準(zhǔn)測試中打破了6項紀(jì)錄。

　　國內(nèi)的阿里和百度也跟隨谷歌的腳步開始了芯片的自研。2018年，百度在AI開發(fā)者大會上發(fā)布AI芯片昆侖。2019年杭州云棲大會上，阿里發(fā)布了含光800，號稱全球最高性能AI推理芯片。

　　全球的科技巨頭自研芯片主要有兩方面的動力，一方面是科技巨頭們擁有大量的數(shù)據(jù)，想要充分挖掘數(shù)據(jù)的價值保持領(lǐng)先地位，就需要芯片提供超高算力，定制化的芯片能結(jié)合其自身業(yè)務(wù)更好地挖掘數(shù)據(jù)價值；另一方面，傳統(tǒng)芯片公司的高性能GPU和CPU價格高昂，自研芯片能夠降低成本。

　　已經(jīng)推出自研芯片的科技巨頭們已經(jīng)享受到了自研芯片的優(yōu)勢。百度董事長兼CEO李彥宏在今年的一封全員心中提到，百度自主研發(fā)的云端通用芯片昆侖1，已在百度搜索引擎和智能云生態(tài)伙伴等場景廣泛部署。下一代7nm昆侖2芯片業(yè)即將投入量產(chǎn)。

　　阿里在2020年的云棲大會上也介紹，含光800的性能通過阿里云輸出，并且在行人檢測、車輛檢測、物品識別、內(nèi)容識別、視頻質(zhì)量增強等AI應(yīng)用中有4-11倍的性能提升。

　　字節(jié)跳動作為擁有今日頭條、抖音、西瓜視頻等產(chǎn)品的科技巨頭，其對AI的研究和應(yīng)用處于前沿，要結(jié)合前沿的AI算法和其擁有的大量數(shù)據(jù)提供更好的產(chǎn)品體驗，必然需要超高算力，因此其選擇自研AI芯片不足為奇，研發(fā)高性能云端AI推理芯片對于字節(jié)跳動更容易產(chǎn)生立竿見影的效果。

　　不過，字節(jié)跳動是否在自研AI芯片，以及更多產(chǎn)品信息仍需要等待官方確認(rèn)。但可以確認(rèn)的是字節(jié)跳動也在投資云端高性能AI芯片初創(chuàng)公司布局芯片。

　　雷鋒網(wǎng)上月底消息，一家成立僅100天的國產(chǎn)GPU公司摩爾線程宣布融資規(guī)模達(dá)數(shù)十億，字節(jié)跳動有限公司全資子公司北京量子躍動科技有限公司也是其投資人之一。

　　字節(jié)跳動還是致力于打造基于RISC-V的高端智能領(lǐng)域?qū)Ｓ糜嬎闫脚_希姆計算的投資人之一。

　　AI和大數(shù)據(jù)時代，擅長硬件的芯片巨頭們也更加關(guān)注AI芯片的軟硬一體化。同時，以算法和軟件見長的科技巨頭們也開始進(jìn)入門檻很高的芯片行業(yè)，想要保持領(lǐng)導(dǎo)力，芯片巨頭們和科技巨頭們無論是出于自身業(yè)務(wù)需求還是同業(yè)競爭考慮，都需要自我變革。