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基于关联规则算法的检查器组优化建议机制

《信息技术与网络安全》2020年第7期

李昕，谢颖华

东华大学信息科学与技术学院，上海201620

摘要： 工业生产过程中，图纸设计是最关键的一步，如何实现效率与质量并存的设计流程是生产制造业中的热点问题。介绍了一种基于关联规则挖掘算法的检查器组优化建议机制，该机制将关联规则挖掘算法用于检查器组的优化，以实现在保证检查器组覆盖率的前提下，缩短检查用时，提高工作效率。实验表明，该优化系统中优化后的检查器组覆盖率满足实际工程的需求，能有效地缩减检查器组的规模，从而节约检查时间，减少系统资源占用，提高用户的工作效率。

關(guān)鍵詞： 检查器组优化建议关联规则挖掘模型缺陷分析

中圖分類(lèi)號(hào)： TP39
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.07.012
引用格式：李昕，謝穎華. 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的檢查器組優(yōu)化建議機(jī)制[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020，39(7)：67-71.

The optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule algorithm

Li Xin，Xie Yinghua

School of Information Science and Technology，Donghua University，Shanghai 201620，China

Abstract： Drawing design is the most essential part in industrial production. How to realize a design process with great efficiency and quality is a hotspot issues in manufacturing. This paper introduces an optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule mining algorithm, which can reduce the time of check-mate, enhance work efficiency under the premise of ensuring the coverage of the checkers by applying the association rule mining algorithm into the optimization of checkers. Experimental results show that the coverage rate of the optimized checkers in the optimized system can meet the requirements of the actual engineering, which can effectively reduce the scale of the checkers, so as to reduce the time of check-mate, reduce the system resourcee occupation, and improve the working efficiency of users.

Key words : checkers optimization recommendations；association rule mining；model defect analysis

工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程離不開(kāi)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)，一個(gè)功能完善、細(xì)節(jié)滿(mǎn)分的設(shè)計(jì)平臺(tái)可以為圖紙?jiān)O(shè)計(jì)的過(guò)程提供極大的便利，甚至可以簡(jiǎn)化或加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程。Siemens PLM Software公司出品的NX就是這樣一個(gè)交互式CAD/CAM(Computer Aided Design and Computer Aided Manufacturing)系統(tǒng)，它不止提供模型設(shè)計(jì)平臺(tái)，還提供功能強(qiáng)大全面的Check-Mate模塊用于產(chǎn)品模型的質(zhì)量檢查。檢查結(jié)果將通過(guò)QDB(Quality Dashboard)得以顯示，這一套功能形成一條閉環(huán)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程提供極大的便利。

第二代QDB更名為Cloud QDB，擺脫了第一代單機(jī)版的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)版的轉(zhuǎn)變，引用云技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)者范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和設(shè)計(jì)監(jiān)控，不僅滿(mǎn)足了自定義報(bào)告展示的需求，還提供了更加美觀(guān)的用戶(hù)交互界面，更直觀(guān)展示Check-Mate檢查報(bào)告。NX的用戶(hù)較多從事汽車(chē)行業(yè)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的模型文件十分復(fù)雜，所以Check-Mate的運(yùn)行時(shí)間也隨之變長(zhǎng)，同時(shí)在運(yùn)行Check-Mate的時(shí)候系統(tǒng)資源被占用，用戶(hù)工作效率不高。

針對(duì)Check-Mate用時(shí)過(guò)長(zhǎng)這一問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)引入檢查器組優(yōu)化建議機(jī)制，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，挖掘存在關(guān)聯(lián)的檢查器，刪除冗余檢查器，在滿(mǎn)足有效檢查器組覆蓋率的基礎(chǔ)上為用戶(hù)提供檢查器組優(yōu)化建議，減少檢查時(shí)間，提高用戶(hù)的工作效率，節(jié)約生產(chǎn)制造中的成本。

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作者信息：

李昕，謝穎華

(東華大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，上海201620)

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