在新款iPad Air的發(fā)布會上，蘋果公司并沒有透露太多關(guān)于新款A14處理器的信息很少。我們認為這將是iPhone 12發(fā)布會的一些亮點，因為新手機也將采用該芯片。

　　據(jù)介紹，Apple A14 Bionic是蘋果公司設計的基于64位ARM架構(gòu)的系統(tǒng)芯片。這款SoC于2020年9月15日發(fā)布，是世界第一款5納米制程芯片，首次使用于第四代iPad Air。蘋果公司表示，Apple A14 Bionic的中央處理器的性能比Apple A12 Bionic快40%，而圖形處理器則比Apple A12 Bionic快30%。它還包括一個16核的神經(jīng)引擎（neural engine）和新的機器學習矩陣加速器（machine learning matrix accelerators），性能分別是Apple A12 Bionic的兩倍和十倍。

　　目前，新款iPad Air尚無公開的測試結(jié)果，或者說沒有官方的測試結(jié)果。但是對新芯片的泄漏測試表明，蘋果承諾的顯著提升40％的性能并不夸張，因為蘋果新的5nm芯片比其前代產(chǎn)品快得多。

　　在這個6核設計的芯片中，其中的兩個高性能核運行在3 GHz以下，而iPhone 11中的A13芯片仍在2.66 GHz的頻率上運行。而且蘋果還大大提高了芯片圖形性能。根據(jù)Geekbench數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，A14在Metal benchmark測試中獲得了12,571分，超過了當前iPad Pro的A12Z（11,665分）。

　　但這顯然還不是全部：正如Stern雜志和蘋果公司的Tim Millet討論的那樣，A14的新神經(jīng)引擎可能是其最重要的創(chuàng)新。它聲稱能夠?qū)⒛承┤蝿盏乃俣忍岣邇杀?，有時甚至可以提高十倍。

　　在電路板上，這種具有16個內(nèi)核的專用計算單元似乎占用了與CPU內(nèi)核相同的空間，并且每秒可以執(zhí)行11萬億次算術(shù)任務。而iPhone X的計算單元只能“容納” 6000億個能力。此外，A14芯片還包含用于機器學習的專用模塊。這些單元的界面Core ML為應用程序開發(fā)人員提供了對框架的訪問，例如視覺（圖像分析），自然語言（文本分析），語音（音頻到文本）和聲音分析。

　　根據(jù)Millet的說法，通過5nm技術(shù)實現(xiàn)的高性能并不是革命。他說，更重要的是，Apple使成千上萬的開發(fā)人員易于使用這項新技術(shù)的高性能。

　　主題演講中所示，所有這些功能為Pixelmator Pro等應用程序啟用了全新功能。該工具可以執(zhí)行快速和高質(zhì)量的縮放功能：例如，它顯示了如何在幾秒鐘內(nèi)縮放并平滑圖像的大大放大的區(qū)域。否則這項任務將需要像Photolemur這樣的桌面軟件。

　　使用新硬件，聲音分析也更快了，在主題演講中使用Algoriddim的軟件進行了演示。其djay軟件提供了新的基于AI的神經(jīng)混合功能，可以將兩首不同的歌曲帶入相同的鍵和節(jié)奏：如果iPad或iPhone具有神經(jīng)引擎，該工具甚至可以實時濾除單個音軌。

　　因此，我們開始對A14的力量和潛力有所了解。但是毫無疑問，在幾日后的發(fā)布會，我們將了解更多。