新思科技近日推出其全新的DesignWareARCEV7x嵌入式視覺處理器系列，配備深度神經網絡(DNN)加速器，適用于機器學習和人工智能(AI)邊緣應用。ARC EV7x視覺處理器集成了多達四個增強視覺處理單元(VPU)和一個DNN加速器(最多擁有14080個MAC)，典型條件下可在16納米FinFET工藝技術中提供高達35 TOPS的性能，是ARC EV6x處理器的4倍。

(圖片來源：新思科技)

新思科技EV處理器產品營銷總監Gordon Cooper表示，EV7x處理器是EV6x處理器的優化版本，但是不只是增加了4倍的MAC，增加MAC只是增強CNN(卷積神經網絡)圖形性能的一個簡單部分，真正關鍵的是改善了外部內存訪問所需的內存帶寬，從而使其功耗降至最低。新型處理器處理帶寬的方式使其運算能力能夠擴展至100TOPS，因而能夠使用更低成本的DRAM接口。

此外，需要高級圖像測繪工具在增加的MAC上劃分CNN圖形，與EV6x處理器相比，EV7x處理器每秒幀吞吐量提升了65%。

DesignWare ARC EV7x視覺處理器的異構多核架構包括多達四個高性能VPU。每個EV7x VPU包含一個32位標量單元和一個512位寬矢量DSP，可配置為8位、16位或32位運算，用于在不同的數據流上同時進行乘法-累加。新思科技表示，該DNN加速器采用了一種特殊架構，與其他神經網絡IP相比，能夠更快訪問內存、性能更高且功效更好。除了支持CNN，該DNN加速器還支持批量的LSTM(長短期記憶)，用于需要基于時間序列的應用，例如根據觀察到的路徑和速度預測行人的位置。

此外，該視覺引擎與DNN加速器并行工作，使得EV7x對于自動駕駛汽車和ADAS的應用特別高效，因為此類應用中需要多個攝像頭和視覺算法同時運行。

新款EV7x處理器還重視安全性，從芯片內存到視覺引擎和DNN加速器的數據傳輸會受到可選擇的AES-XTS加密引擎的保護。該引擎可以防止訓練數據集以及面部識別和視網膜掃描等個人生物數據被利用。

ARC EV7x Vision視覺處理器系列由MetaWare EV開發工具包提供支持，后者是一個基于通用嵌入式視覺標準(包括OpenVX和OpenCL C)的綜合高生產力軟件開發環境。該工具套件能夠在EV7x處理器的視覺引擎上開發高效的計算機視覺應用，以及在專用的DNN加速器上自動映射和優化神經網絡圖。映射工具支持Caffe和Tensorflow框架，以及ONNX神經網絡交換格式。該嵌入式ARC EV7x視覺處理器結合高性能視覺引擎和DNN加速器以及編程工具，可適用于各種視覺應用。