舊金山，2019 年 10 月 24 日 —— Micron Insight —— 美光科技股份有限公司（納斯達克股票代碼：MU） 今天宣布推出一組用于深度學習應用的、功能強大的新型高性能硬件和軟件工具，該舉措基于對硬件和軟件初創公司 FWDNXT的收購。與美光的先進內存結合后，FWDNXT的人工智能硬件和軟件技術助力美光探索數據分析所需的深度學習解決方案，尤其是在物聯網和邊緣計算領域中。基于此次收購，美光正在將計算、內存、工具和軟件集成到該綜合性人工智能開發平臺中，該平臺也可為探索針對人工智能工作負載優化的創新內存提供重要基石。

　　美光執行副總裁兼首席商務官 Sumit Sadana 表示：“FWDNXT通過十分易于使用的軟件架構，以及廣泛的建模支持和靈活性，助力創建可快速上市的邊緣人工智能解決方案。FWDNXT 的五代機器學習推理引擎開發和神經網絡算法，與美光專業的內存知識相結合，解鎖了新的功能和性能，從而幫助最復雜和嚴苛的邊緣應用實現創新。”

　　美光 DLA 技術將內存和計算融為一體

　　FWDNXT 可提供基于深度學習和神經網絡的高效、高性能硬件和軟件解決方案。隨著公司開發更復雜的人工智能和機器學習系統，用于培訓和運行模型的硬件變得日益重要。

　　美光深度學習加速器 （DLA）技術在 FWDNXT 人工智能推理引擎的支持下，可為美光提供觀察、評估以及最終實現創新的工具，使內存和計算能夠更緊密地融合，從而實現更高的性能和更低的功耗。

　　美光的 DLA 技術可提供易于使用的編程軟件平臺，支持廣泛的機器學習框架和神經網絡，并且能夠通過易于使用的接口快速處理海量數據。

　　利用 DLA運行卷積神經網絡（CNN） 以獲取新洞察

　　美光的 DLA 技術可處理海量數據，將其轉化為洞察，并促進創新。例如，美光正在和俄勒岡健康與科學大學的醫生和研究人員展開合作，在 DLA 上運行卷積神經網絡（CNN）處理和分析 3D 電子顯微鏡圖像。此次合作的目標是為癌癥治療發現新洞察。此外，美光也在和前沿核研究組織的物理學家合作，他們利用 DLA 上的 CNN 進行實驗，近乎實時地對高能粒子碰撞結果進行分類，并且檢測到確認實際存在的罕見粒子相互作用。

　　資源

　　·美光博客：在您的加速器中嵌入推理引擎，為人工智能提供強勁動力

　　·美光博客：機器學習正在推動新的計算架構的需求

　　·視頻：美光的 Linda Somerville：人工智能和醫學 — 內存是人工智能的核心