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目前互联网医疗行业发展所遇到的困境互联网智能医疗

2019-10-15
關鍵詞: 互联网 智能医疗

  事實上,瞄準醫療蛋糕的科技巨頭不止蘋果一家,IBM 也曾花費巨資,結果卻陷入互聯網醫療困境中。與其他技術領域相比,醫療領域是出了名的復雜和緩慢,一款新藥的研發往往花費數年甚至十幾二十年,期間經歷無數次臨床實驗與修改試驗,直到確認新藥效果且沒有副作用。

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  2016 年,IBM 推出一款腫瘤咨詢工具(Watson for Oncology),該工具使用自然語言處理系統(NLP)總結患者的電子健康記錄,并通過搜索其背后強大的數據庫為醫生提供治療建議。可惜的是,腫瘤產專家們并不買賬。一些腫瘤學家說他們更相信自己的判斷,而不是 Watson 根據所謂的大數據來告訴他們需要做什么。

  同樣的事情也發生在蘋果公司身上,去年蘋果為 Apple Watch Series 4 推出心電圖產品時,不少醫生及蘋果之外醫療行業從業人士都對這一消息做出了負面反應。心電圖監控的心臟還屬于慢性病,醫療界人士就已經有人持反對意見。若是蘋果像 IBM 那樣,針對腫瘤、艾滋病等特有疾病提供治療建議,恐怕很難有醫療專家會接受。

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  此外,蘋果一直以來的工作模式也與醫療界不協調。蘋果一向以高保密性著稱,在產品發布之前蘋果會一直對其項目保密。可是這種保密模式在醫療領域不使用,醫療領域的發展通常基于各種臨床研究,需要與行業精英不斷保持對話溝通。科技產品注重產品迭代更新,醫療行業注重謹慎與產品療效,想要實現兩者兼容發展,注定是條艱難的旅程。


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