在人工智能領(lǐng)域，華為達(dá)芬奇架構(gòu)是針對AI計(jì)算特征而研發(fā)的云端AI芯片架構(gòu)。在今年的Hot Chip會議上，華為Fellow、2012實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家廖恒為大家深入解讀了達(dá)芬奇架構(gòu)的真正實(shí)力。華為的DaVinci Core應(yīng)該是結(jié)合了這幾年的AI芯片經(jīng)驗(yàn)和深入的思考。其特點(diǎn)是在一個Core里面同時支持3D（Cube），2D（Vector）和1D（Scalar）的運(yùn)算，以適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)和不同層的運(yùn)算分布的變化。當(dāng)然，把各種運(yùn)算架構(gòu)放在一個Core里面并不是特別困難的事情，更難的是設(shè)計(jì)參數(shù)的選擇，運(yùn)算和存儲的比例，軟件mapping工具等等。這些問題在華為的talk里也給出了一些分析。在本次華為公布的PPT中，從五個角度深入解構(gòu)了達(dá)芬奇架構(gòu)：

　　達(dá)芬奇架構(gòu)概述

　　達(dá)芬奇架構(gòu)的挑戰(zhàn)

　　SoC中的達(dá)芬奇AI核

　　降低存儲墻和摩爾定律的減緩

　　達(dá)芬奇AI芯片的物理設(shè)計(jì)