人工智能（Artificial Intelligence，簡稱 AI），是計算機27學科的一個重要分支，核心目的是使用機器模擬人的思維過程，進而代替人完成相應的工作。其作為研究機器智能和智能機器的一門綜合科，涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統科學和生物科學等的綜合型技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、知識庫、智能機器人等多個領域取得實用的成果。目前沒有關于人工智能的公認定義，可以將概括為研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能行為的人工系統。

　　工業領域的人工智能技術從具體應用看可以粗略的分兩類：一類是傳統自動控制相關的業務及技術領域，指利用設備或裝置，使機器、設備或生產過程的某個工作狀態或參數自動地按照預定的規律運行；另一類，通過對企業生產及服務過程中積累的歷史數據，采用深度學習等人工智能的模型算法，發現數據的內在規律及新的價值，用于改善設計、生產及服務等工業業務環節。

　　工業互聯網將為人工智能技術提供廣闊的發展空間，根本原因就是傳感器產生的數據為人工智能技術提供了各類數據輸入，并提供了無盡想象的應用場景。

　　從工業數據采集角度人工智能技術的應用可以使各類設備升級為具備“自適應能力”，主動感知環境變化的智能設備，可以根據感知的信息調整自身的運行模式，使其處于最優狀態。包括：

　　（1）環境的自適應：能夠根據自身的工作環境（如溫度、濕度、電流、電壓）通過可用手段（調節轉速、功率、高電壓保護等）維持自身正常運轉，對環境進行適應與優化。該能力表現為設備在不同環境下的工作能力。

　?。?）功能的自適應：指工業互聯網各類具備人工智能能力的設備能夠根據被控對象所處的突發狀況、外部環境（如坡道、沖擊、壓力等）通過可控手段實現被控對象正常運轉與使用，并保證安全。該能力表現為設備在各類環境、場景中性能的差異性，如性能的高低。

　　在工業互聯網領域人工智能技術的發展趨勢總結如下：跨媒體智能，根據在工業互聯網領域的具體應用所開發的跨媒體人工智能技術，如機器視覺在工業互聯網中的應用。人機對話的應用，包括復雜聲場學環境下的語音識別、工業互聯網具體生產場景下的語義理解，集合二者的人機對話及信息搜索系統。

　　人工智能與邊緣計算的結合。未來的人工智能應用將向各類場景滲透，其中與網絡的結合是一個重要趨勢，人工智能要求與邊緣計算的具體應用場景、需求的緊密結合。