“從卡耐基梅隆大學研究生畢業，到加入美國公司MicroStrategy，再到創立觀遠數據，15年來，我一直專注在數據分析領域。”蘇春園表示，在MicroStrategy任職期間，有機會服務了大量的500強零售品牌，比如星巴克、肯德基、Zara等，了解到在這些企業的背后，都會有一支數百人的數據團隊去支撐日常的運營決策。“而在中國，這樣規模的數據團隊只有BAT等互聯網巨頭才會配備?！?/p>

　　另一方面，國內的零售市場也在快速發展。隨著新零售這一概念的火熱，無人貨架、社區團購等一系列創新業態也隨之誕生，“人，貨，場”被公認為是決定其商業模式能否跑通、能否帶來真正效率和投產比的三個關鍵要素。

　　但蘇春園認為應當再加上第四個因素“腦”，即決策大腦，從簡單的單品單店分析、門店經營異常監控排查，到深入的銷售預測、智能備貨等場景，“這些重要、高頻的決策需要有機打通‘人、貨、場’，包括POS、ERP、CRM、供應鏈等系統以及各種外部數據，形成更自動和更智能的決策?！?/p>

　　而傳統的BI卻存在許多問題，并不能完全適應如今國內零售行業這些新的需求。蘇春園表示，當處理的數據量變大、分析的顆粒度變細時，就容易卡死，這需要借助新一代的大數據的架構才能解決。此外，傳統BI產品只能對歷史數據進行統計，無法做到實時監控預警，至于要做到提前一天一周進行預測，以及更進一步的自動診斷與行動建議更是有心無力。

　　但近年來，隨著大數據、人工智能、云計算三波浪潮的深入融合，基于AI+BI的智能分析與決策已在一些企業身上落地開花，這也讓蘇春園看到了機會所在。

　　他認為，商業創新都是從量變到質變，從傳統零售到新零售的轉型也是一場顆粒度革命，當一個品牌每周有1000次增長的機會，52周之后，與其競爭的就不是隔壁的品牌了?！霸谶@場創新革命中，觀遠數據要做的就是幫助品牌構建決策大腦，讓決策更智能。”

　　提出“5A”落地路徑，幫助企業構筑決策大腦

　　蘇春園表示，觀遠數據的智能數據分析平臺可以提供從數據到決策的全生命周期覆蓋，涵蓋從數據準備、可視化分析、敏捷探索，到自動預警、高級分析、預測與診斷等由淺入深的產品與解決方案。

　　據介紹，觀遠數據日前發布了最新的2.0版本，該版本著重從數據量支撐、整體計算性能、終端響應速度等方面進行了優化，從應用平臺、分析平臺和大數據平臺三個層面多維度提升企業的數據分析能力。與1.0版本相比，2.0版本最大支撐數據量由1億行提高為10億行，整體計算性能提升5倍，終端響應速度提升2倍。

　　“為了真正打通從數據到決策的閉環，我們提出了從敏捷分析到智能決策的‘5A’落地路徑方法論?！彼^“5A”，即Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化、Actionable行動化。

　　具體來講，敏捷化：從經營分析的核心場景切入，極速構建基礎數據分析體系，最短時間內，落地數據化運營;

　　場景化：利用豐富分析模版，借鑒最佳行業實踐，系統梳理全方位監控指標，完善上下游數據收集及處理，實現商品分析，營運分析，市場營銷分析，進銷存分析等全景數據監控和精細化運營;

　　自動化：實施全鏈路的自動處理與監控，自動分析業務變化，智能監測指標異常，實現第一時間“數據追人”，全面推進數據化協同工作;

　　增強化：用算法深度賦能商業，推進復雜場景的人工智能應用，深入探索門店運營，布局千店千面的智慧門店建設;

　　行動化：深入結合業務場景，通過因子挖掘分析異常產生的深層次原因，提供可行動的建議，提升決策效率。

　　“并非所有客戶都需要按照‘5A’層層遞進，因為有些零售企業已經具備一定的數據基礎，可以直接從自動化或是增強化切入?！碧K春園說道。

　　據了解，觀遠數據已經服務了100余家客戶，其中包括聯合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等本土知名零售品牌。

　　在談及觀遠數據的核心優勢時，蘇春園認為是來自于核心團隊的豐富經驗，“我們的創始成員都曾在美國MicroStrategy、阿里云、支付寶等公司擔任重要職務，為超過百家中國及全球500強公司提供過企業級數據分析產品與服務，積累了10余年的行業經驗，這就是觀遠數據的核心競爭力。”