目前在安全領域，像人臉識別、指紋識別都已經被廣泛的應用，而對于安全級別要求更高的領域，虹膜識別則應用的更多。不過，現在美國五角大樓又開發出了一項全新的生物識別技術——遠距離心跳識別。

　　其實心跳識別技術幾年前就已經出現，有研究者就已經開發出了一套設備——利用低功率多普勒雷達（譯注：利用多普勒效應測量物體在雷達波束方向上的徑向運動速度的一種雷達）來解碼用戶心臟的獨特幾何結構，以及心臟跳動時如何收縮和舒張。

　　這種不尋常的生物識別技術很可靠，因為其中包含了兩個不同的生物識別信息。第一個是你心臟的形狀——一種“生物學”上的生物特征或靜態特征，比如指紋或虹膜圖案。第二個是你的心跳：所謂的“行為學”的生物特征——分析的是一個動態的過程，這類信息更加難以混淆或被偽造。與面部識別、指紋識別不同，人類不可能以任何方式掩蓋住心跳，除非死亡。這些生物識別信息完全可以被用來鑒定被審查人員的身份。據研究人員稱，該系統準確率超過了98%。

　　不過，該技術有個問題在于，其只能在近距離識別時才有比較高的準確率。

　　那么能否進行遠距離心跳識別呢？

　　美國五角大樓的想法是利用紅外線激光捕捉、收聽那些獨特的心臟信號。而這個激光法可以在200米的距離內穿透衣物，捕捉到心臟的跳動頻率。未來，這個距離的范圍只會變得更廣。

　　“我不想戲弄你說在太空里也能完成這項任務，”來自五角大樓反恐技術支持的Steward Remaly說道，“但距離一定會逐漸延長。”

　　據介紹，這項紅外激光監聽的技術原型名為Jetson，使用了一種被稱為激光測振的技術。它利用光學的折射和反射原理，將激光束打到目標人物上，于是數據經過算法處理后，監視的人員便能得到目標人物心跳的振動參數。

　　這同時意味著，這項新型的監視技術受到了衣物的限制，薄款的衣服（如襯衫）的效果優于厚款（如外套）。

　　研究人員表示，檢測心臟信號會比面部識別更加準確，因為后者常常在識別女性、有色人臉時會有較大的誤差。而該心臟特征識別的方法的準確率高達95%。

　　當然，這項技術也存在一個局限性，即它需要一個心跳數據庫才能進行匹配。不過，五角大樓已經在伊拉克和阿富汗等地區收集了生物特征數據，現在也開始收集心臟特征的信息了。

　　顯然，五角大樓開發該技術是為了用于識別戰區的戰斗人員，不過，該技術的開發人員宣稱它還有許多其它用途，例如幫助醫生遠程檢測病人的心臟問題。