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MIT:自动驾驶救不了Uber们

2019-05-31
關鍵詞: Uber MIT 自动驾驶

  根據《Business Insider》報導,Uber和Lyft目前已經虧損了非常多的錢,光是在2019年,兩間公司加起來就損失了38億美元。大部分的投資者和分析師都把獲利的關鍵放在自動駕駛汽車上,認為可以借此省去支付給司機的薪水。不過,麻省理工學院(MIT)的最新研究指出,自動駕駛汽車并不能夠省下太多成本。

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  麻省理工學院表示,雖然盡量使供需平衡可以省下成本,但就算將自動駕駛汽車效用最大化,還是沒有辦法和傳統汽車比較。若是使用自動駕駛汽車,每位乘客一英里平均要花上1.58至6.01美元,大幅高于多數人推估的0.40美元,也比一般私有車每英里花費的錢還要高。根據美國運輸部的數據,一般私有車平均每英里花費0.59美元。

  根據《Business Insider》報導,Uber和Lyft在紐約等花費較貴的城市,每英里付給駕駛的薪水最高不超過2美元。

  對汽車共享公司而言,利用率(Utilization rates)是重要的衡量標準,通常取決于駕駛載客一趟需要花多久時間。通過多人共乘的方式,可以減少成本并增加利用率,但是研究人員發現,效率還是要提升非常多才有用。

  在這份研究中,MIT研究人員采用美國舊金山的數據做為參考,以利用率52%進行研究。但是他們發現,即使將利用率提高到100%,自駕車的營業成本仍然高于傳統汽車。

  這項問題非常復雜,根據瑞銀集團(UBS)的調查,大部分的乘客都希望在和其他人共乘時,能有更高的折扣。由該集團分析師Colin Langan帶領的團隊表示,如果乘客愿意共乘,可以進一步提升利用率,但可惜的是他們共享汽車的意愿很低,甚至希望能有更大的折扣,以彌補拉長的乘車時間以及與他人共乘的不適感。


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