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能监测心脏异常的智能戒指 还支持AI算法

2019-05-11
關鍵詞: 智能手表 算法 AI

  我們生活中看到的心臟檢測類工具,已經從之前像烤面包機的大小縮減到智能手表這種形式,而這種工具未來的發展趨勢,而很有可能讓我們大吃一驚。根據國外媒體報道,自韓國的研究人員最近已經成功的測試了一種支持心臟監測技術的可穿戴智能戒指和學習算法。研究人員表示,未來這種產品可以用來檢測心臟房顫的可能和預防工作。

  在本周的心臟節律學會科學會議上發表的一項研究,比較了目前現有的心電圖和基于光學傳感器的光容積描記器對119名房顫患者的監測結果。根據測試據結果顯示,基于光體積記錄數據訓練的卷積神經網絡對房顫的診斷準確率為99.3%,而對規則性竇性心律不齊的診斷準確率為95.9%,濾除掉低質量的樣本之后,二者的準確率分別達到了100%和98.3%。研究人員表示,這種研究的正確分類平均置信度為98.6%,錯誤分類的平均置信度為80.5%。

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  韓國首爾國立大學醫院心臟病學助理教授Eue-Keun Choi醫學博士表示:“這種診斷性能與醫用級別的常規脈搏血氧計準確率相當。我們希望在日?;顒又惺褂眯麻_發的指環類設備來評估深度學習算法,這將為高危房顫人群篩查提供更多的可行性。此外,我們希望這種智能指環類裝置可以在臨床試驗中用于心房顫動的檢測,主要是因為它具有非侵入性。”

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  由于智能手表類產品目前的電池續航時間非常有限,通常需要每天或每周進行充電,僅此將心臟監測功能轉移到更小的可穿戴設備上似乎前景并不那么讓人看好。但是,如果去掉智能手表的其它功能,比如屏幕、復雜的處理器和其它組件,只是單純的用來監測心臟健康,再加上無線連接和電池組件集成到小小的指環形式中,其實還是具有一定的可行性,并且佩帶起來也非常舒適。

  這是之前傳統的心臟監測類設備所面臨的主要障礙,這些設備不僅體積龐大,而且價格極其昂貴,直到最近才發展成普通用戶可以負擔的日常穿戴類產品。目前有少數幾家公司已經發布了基于指環形式的可穿戴設備,或已經為其申請了相關專利,不過這些設備通常專注于音頻、手勢控制或NFC門禁應用等。


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