未來是一個偉大的時代，刷臉在銀行取錢、招手即停的無人駕駛車、在家就能就醫的智慧醫療等等這些，人工智能正在和人們生活的各個方面深度融合，“AI醫學影像學”概念也已廣泛應用于醫療，為人們帶來了便捷的就醫體驗。

　　近年來，隨著醫學數字化、信息化不斷發展進步，西安市中醫醫院影像科區域網絡PACS系統同步傳輸圖像、診斷報告、自動化自助影像膠片和報告打印系統、24小時傳呼值班服務系統全面提升，為患者帶來了良好的就醫體驗和口碑，同時兼具的遠程會診功能也為分級診療帶來便捷。（如圖1所示）

　　圖1：自助影像膠片、報告打印系統

　　近日，影像科引進“AI醫學影像學”肺結節自動篩查系統（如圖2所示），有效提高了肺部結節病變的檢出，從根本上解決了肺結節的漏診問題，使肺結節的診斷效率和準確率極大提高。

　　“AI醫學影像學”是將日常工作中大量的圖像資料通過人工智能系統處理，應用于醫學影像，達到提高診斷效率及準確率的目的，實現智能影像鑒別診斷、病理分型和智能多學科會診。

　　“AI醫學影像學”的應用方向主要有幾類：疾病篩查、病灶定位、病灶定量、病灶定性等，并已覆蓋肺結節、乳腺瘤、血管瘤等諸多病種。

　　圖2：對肺微小結節的自動提取，白色圓圈所示

　　現在冠心病人工智能輔助診斷系統已經應用于臨床，與以往需要耗費大量的時間進行三維后處理，書寫診斷報告不同，人工智能輔助診斷系統可以快速三維建模、自動標記血管名稱、發現管壁有無斑塊、判斷斑塊性質、血管腔有無狹窄及判斷狹窄程度等，然后輸出結構化報告，全程不超過2分鐘，這將大大的提高了影像科醫生的工作效率和診斷效能。（圖3：冠狀動脈示意圖）

　　圖3：冠狀動脈示意圖

　　隨著“AI醫學影像學”的不斷進步，醫學影像學將如虎添翼，為更多患者提供快捷準確的服務，勢必大大提高影像科的服務能力。同時，它還可以減少病人接受的輻射劑量，提高醫生的診療準確率，增強治療效果。

　　影像科將努力推廣和應用人工智能新技術，我們將迅速適應AI新模式，建立快速準確的智能醫療分析、診斷體系，打造深度融合的影像診斷新平臺，為建成智慧醫院身體力行，貢獻自己的力量。