醫療人工智能在影像發展上已有許多不錯的成效，像是云象科技在數碼病理與計算機視覺的發展，又或是影豹科技從皮膚科、病理科及工業皮革檢測都有很高的準確率及應用。現在各大專院校信息工程學系也紛紛擁抱與應用AI，希望醫院有更多與人工智能應用的合作，包括出血量辨識、帕金森氏癥預測等高齡醫療相關研究。未來5G世代的遠距新應用也將成為產業升級關鍵。

　　影像辨識：手術血跡與帕金森氏癥

　　在手術血跡影像辨識發展上，長庚大學信息工程學系教授洪哲倫表示，從2018年底開始，借由影像前處理和標記，現在已經有90%以上的準確度。在實際執行上，醫療信息團隊先收集攝護腺肥大刮除手術中3至5分鐘的血跡影像進行檔案收集與標注，之后再加入術后復原狀況等術前術后資料，進行相關性的預測分析。

　　長庚大學在2018年底也開始帕金森氏癥（Parkinson‘s disease;PD）的影像研究。研究人員在門診裝置攝影機，捕捉長者的行動姿態和臉部表情影像，再加上問卷內容等多面向分析，未來希望可以預測不同期別可能發生的時間。

　　此外，長庚大學老化中心也使用問卷、生理數值量測、社區影像數據記錄的方式，從心電圖、電流刺激臉部的紀錄，觀察肌肉運動狀況，進而提供不一樣的醫學和生活建議。同時也和臺中榮總合作光學同調斷層掃描（Optical coherence tomography;OTC），希望在老人黃斑部病變與黃斑部皺褶的醫療上有更多的應用。

　　“遠距”要成功，基礎建設要先做好

　　2018年AI的話題風風火火，2020年的5G與8K技術又逐漸成熟與落地，針對未來各項新技術在遠距醫療與照護的應用上，洪哲倫說，目前積極和東南亞的醫療院所合作當中的長庚醫院遠距醫療團隊，已有許多不錯的技術和應用。此外也提到臺灣醫療科技相關應用的法令也正在積極調整更新當中，也因此，洪哲倫相當看好未來遠距醫療及照護發展。

　　遠距醫療的成功關鍵因素有很多，其中看診結果、視訊內容、聽診觸診的數據是否能夠完整傳遞，也是基礎建設與核心應用很重要的一環。洪哲倫也提到，現在科技部也鼓勵各級醫院將影像與國網中心合作，讓醫療人工智能的發展，可以有更大的資料基礎。

　　遠距醫療或是照護同時也可以提供咨詢的功能。無論是一般的生病狀況或是體檢報告咨詢，都可以讓家庭醫師可以先初步了解狀況，如果真的情急與嚴重，再到醫院深度檢查或是開刀即可，也能有效分流候診病患與達成分級醫療的效果。