繼AI影像篩查之后，AI病理分析或是醫學AI的突破新方向。騰訊日前牽手華銀健康，雙方簽署“醫學人工智能開發項目”戰略合作協議，推進AI病理技術的研發和應用。這意味著騰訊在醫學AI領域的研究已從影像篩查進入病理分析階段。此次合作，也是騰訊作為醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺承建者，驅動醫學AI產業發展和應用上的積極實踐。

　　醫學AI新突破——從影像篩查到病理分析

　　在臨床上，病理分析是診斷、預后分析和指導癌癥治療的“金標準”，作為醫療鏈條中的關鍵環節，對患者進行病理診斷，是醫生判斷腫瘤性質的重要依據。該診斷結果也是醫生對患者“對癥下藥”和后續治療的基石。因此，提升病理診斷的效率與準確性，對發展精準醫療至關重要。

　　據介紹，騰訊將技術與醫學深度融合，依托華銀健康海量臨床病理資源，運用自身的圖像識別、大數據處理、深度學習等領先AI技術，對病理數據進行結構化處理并搭建病理大數據系統，實現數據的有效挖掘，研發AI病理產品并推動技術落地應用。同時，項目也將建立涵蓋國內外的知名病理及臨床專家的項目專家團隊，為技術研發和應用提供專業的人才基石。

　　將病理切片數字化，并用AI算法輔助分析，這種智能的醫療模式將有效提高醫生診斷效率，緩解病理醫生不足的狀況。而基于AI病理研究，個性化的治療和預后評估也將成為可能。從影像篩查到病理分析，騰訊覓影在臨床診斷上的多模態能力也逐漸建立起來，為臨床醫生提供更多輔助診斷工具，以多模態方式充當醫生臨床診斷“助手”。

　　開放合作推動醫學AI不斷創新

　　基于騰訊在醫療AI領域取得的技術突破，去年11月，騰訊獲批承建醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。自騰訊承建醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺以來，始終堅持開放多種能力，從創新創業、全產業鏈合作、學術科研、惠普公益四個維度推動國家人工智能戰略在醫療領域的落地。而此次與華銀健康合作，更是騰訊作為“國家隊”在驅動醫學AI產業發展和應用上的積極實踐，聯合華銀健康，共同推動醫學AI領域的跨學科研究，通過產學研多種形式，整合雙方資源，推動AI病理的創新突破。

　　未來，騰訊也將深耕醫療領域，并進一步開放技術與合作資源，打通醫療AI創新鏈，構建開放共贏的互聯網＋醫療新生態，與眾多合作伙伴一起共同推動人工智能技術在醫療領域的創新和應用，讓AI深入臨床一線，解決醫療難題，促進醫療資源和服務能力的平衡發展，推動產業變革。