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医疗领域的人工智能有三大瓶颈尚待突破

2018-12-12
關鍵詞: 人工智能 智能医疗

  11月9日,中國國際進口博覽會舉辦期間,“2018上海國際康復輔助器具產業創新論壇”在國家會展中心隆重舉辦。會上,醫谷記者有幸采訪了上海交通大學人工智能研究院院長助理何黎明博士,了解人工智能在醫療領域的發展現狀。

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  據了解,何黎明博士在人工智能前沿科技、成果轉化、創新創業等領域擁有豐富的經驗,承擔過國家自然科學基金、省部級縱向課題10余項及多項企業合作項目。

  何黎明博士表示:“人工智能是一個工具,可以為各個行業賦能,其中醫療人工智能是未來非常重要發展方向,當然,人工智能應用于臨床還需要解決很多問題,并非一蹴而就。”

  目前,人工智能解決的是相對容易的場景,而醫學關乎生命健康安全,涉及的知識更加專業,如何將人工智能和醫學更好的結合是實現醫療人工智能的關鍵。

  何黎明博士認為,醫療人工智能有三大瓶頸待突破:

  一是人才,缺乏具備同時具備人工智能和醫學知識的復合型的人才;

  二是數據,數據質量差,醫療數據的非結構化以及利益關系造成的數據孤島問題亟待解決;

  三是政策,醫療人工智能該如何認證?比如落地指日可待的醫療影像領域,是作為醫療設備認證還是輔助設備認證?

  “另一方面,我們也看到很多可喜的現象。之前醫學領域的人比較排斥信息技術,如今正在積極的擁抱這些變化,尤其在第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo的出現后更增加了人們對人工智能的認識。” 何黎明博士說道。

  談及正處在風口的醫療影像AI,何黎明博士表示,人工智能在醫療影像領域已接近半專業醫生的水平,甚至在某些特定的場景已經超過了專業醫生,雖然目前承擔更多的是輔助性的工作,但隨著深度學習算法技術的進步,醫療影像AI必將發揮更為重要的作用,可能是率先實現商業化的領域。

  近年來政府相繼出臺了一系列關于加快發展養老服務業、健康服務業、醫藥產業以及推進殘疾人小康進程、“健康中國2030”規劃綱要等一系列政策文件,都將發展康復輔助器具產業列為重點。近年來人工智能在康復領域的應用也愈加頻繁,對此,何黎明博士認為,康復輔具不涉及診療,不需要醫療認證體系,與人工智能結合后的場景落地可能將更加迅速。

  “我國在醫療人工智能場景應用和工程應用方面具有顯著的優勢,雖然目前仍面臨諸多挑戰,但隨著技術、政策方面的突破,人工智能終將正真賦能醫療,惠及眾多患者,為健康中國2030保駕護航。”何黎明博士強調。


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