AI+醫療是人工智能技術實現落地應用的重點方向，健康醫療大數據的有效開發則是實現AI賦能醫療的前提。國家衛健委日前發布《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》，加強健康醫療大數據管理，明確由國家衛健委負責建立健康醫療大數據開放共享機制。業內人士認為，健康醫療大數據開放共享機制的建立，將有助于解決當前數據開發利用的關鍵問題，加速智慧醫療時代到來。

　　AI賦能醫療

　　大數據、人工智能對醫療行業的賦能表現在多個方面，如輔助醫生診療決策、提升患者就診效率。在2018世界人工智能大會上，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰表示，騰訊運用計算機視覺和深度學習技術，對各類醫學影像進行學習訓練，已在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域，可輔助醫生進行高效、精準的診斷與篩查。

　　清華大學自動化系副主任范文慧教授介紹，健康醫療大數據的開發利用，可以幫助醫藥企業縮短新藥研發的時間周期、節約新藥研發的成本;在醫保藥械準入與定價方面，則能夠精細化仿真和預測各種藥械進入醫保和不同定價給整個醫療系統和患者帶來的變化，為更經濟有效的醫療社會福利決策提供參考。

　　為實現上述目標，清華大學自動化系與醫療數據智能平臺公司醫渡云聯合成立智慧自主醫療系統聯合研究中心。醫渡云CTO徐濟銘介紹，醫渡云目前已經處理、融合涉及30余項專科疾病、3億多名患者、13億次的病歷數據，“曾有公開統計數據說到，一個藥品從開始研發到投入臨床應用，平均需要10年時間，花費則超過10億美金，新的技術條件下時間和成本都能夠實現優化，這樣更多新藥能夠被使用，改善現有醫療服務質量。”

　　此外，醫療大數據也可以幫助保險公司實現精準產品開發、風險控制。中國太保人壽健康養老事業中心總經理郁華介紹，“整個行業銷售量比較多的是重疾險，但全國各地病癥各有差異，我們在產品開發上針對性不夠強，很多客戶買了可能并不需要的產品;而商業保險公司產品如何科學定價和管理，防止醫療欺詐，也迫切仰賴于健康醫療數據的挖掘和使用。”

　　數據開發存挑戰

　　國務院早在兩年前頒布的文件中便指出，“健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源”。前瞻產業研究院發布的《全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》認為，2015年我國醫療大數據行業市場規模在466億元左右，預計到2022年市場規模將達到910億元。

　　然而，這個戰略資源的開發利用卻并不容易。中國衛生信息與健康醫療大數據學會副秘書長黃安鵬介紹，目前中國已經積攢了非常龐大的臨床數據，但是怎么能夠把這些不同來源、不同結構的數據能夠標準化、格式化，能夠讓這些海量數據可被計算、可被建模、可被學習，是智慧醫療面臨的非常大的技術挑戰。