不論是vivo今年發布的旗艦機X21，還是OPPO的主打款 Find X，更不用提 iPhone X 在2017年問世時基于3D視覺感知的 Face ID ，與人臉識別相關的應用模塊已明顯成為趨勢。
從具體的應用來說，諸如屏幕解鎖、人臉支付、人像捕捉、美顏修圖等功能背后，均由 3D 的視覺方案來支撐。
3D感知全棧方案賦能全行業
作為人工智能領域的獨角獸，曠視科技也很早開始布局。
從具體的應用來說，諸如屏幕解鎖、人臉支付、人像捕捉、美顏修圖等功能背后，均由 3D 的視覺方案來支撐。
日前，在由芯智訊主辦，快芯網、億人傳播協辦的“賦能AI·用芯感知”——2018生物識別技術與應用高峰論壇期間，曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄在接受《全球半導體觀察》記者采訪時表示：曠視科技目前將自己定位做AI+IoT，而IoT以事業部的形式分為智能安防、新零售和手機/車載職能產品。目前，曠視科技已經占據了80%的智能手機人臉識別和支付市場份額。
拿下如此大的市場份額得益于曠視科技“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案。
根據沈瑄介紹，曠視3D感知全棧解決方案主要包括：第一，識別與感知，通過人機交互技術，讓機器了解到人；第二，計算攝影，使用圖形技術做美化，做場景；第三，3D視覺，從2D往3D的轉化，從2D往3D演進。
基于此，曠視科技3D感知全棧解決方案便從上至下貫穿了應用、算法、方案、硬件四大基石，整合3D產業鏈上下游資源、打造軟硬一體的整體解決方案賦能行業。
得益于此，曠視科技和OPPO、vivo等炙手可熱的國內主要手機品牌都建立了合作關系。
3D結構光將在手機上普及
目前，行業中三種主流的3D視覺方案為：雙目立體視覺方案、3D結構光方案、TOF方案。
在三種不同的3D視覺方案中，它們各自都有鮮明的優缺點和不同的使用場景。其中，雙目方案屬于被動采集，而3D結構光和TOF技術則為主動采集方案，滿足了3D視覺上拍攝距離不同的應用場景細分。
沈瑄認為：“去年iPhoneX率先推出3D人臉識別功能，而接下來蘋果所有的產品都將帶有3D結構光功能。但是安卓市場沒有那么快。”
沈瑄預計，今年將會有7-9款帶有3D攝像頭的安卓手機，TOF和3D結構光差不多各占一半。2019年將會有小幅度的上升，爆發要等到2020年。
至于為什么說安卓市場的3D結構光不像蘋果那樣爆發，最關鍵是沒有應用，此外還有外觀和成本問題。沈瑄指出目前3D結構光的模組價格在30美金左右，如果價格不降到10美金以下，3D結構光模組沒辦法做到普及。
當然，隨著2019年蘋果的爆發，2020年安卓可能會有隨之而來的增長。