本周二，據報道西門子最近完成了一項“數字心臟”技術，該技術可以根據患者心臟的形狀，狀態來建立準確的3D心臟模型。而醫生可以根據這個數字化的心臟模型進行模擬診斷，模擬手術，同時可以進行基本預測。醫生可以在三維模型上嘗試在不同位置手術對心臟的影響，提升手術成功率。

　　隨著2014年機器學習概念被頻繁提及，到2017年人工智能在各個行業，領域的試驗，”人工智能＋醫療“成為了一個新的爆點。

　　谷歌，微軟，阿里巴巴等諸多巨頭都在醫療行業進行布局，提出了自己的跨時代性質的醫療產品。其中谷歌有多款人工智能輔助醫療分析工具，從醫療成像，到眼部疾病智能診斷，到讓人震驚的死亡時間預測系統。阿里目前則專注于依托現有的大數據進行CT圖像，核磁共振圖譜等醫學圖像智能分析系統設計。

　　今年3月西門子成立專注于人工智能＋醫療的子公司Healthineers，經過六個月的研究，完成了這款數字心臟項目。

　　很少有人知道時間上第一臺X光機就是西門子在1896年研發出來的，現在傳統醫療器械發展到了瓶頸，而人工智能無疑是醫療的下一個風口。西門子的首席執行官貝恩德？蒙塔格（Bernd Montag）的目標是將西門子轉變為“醫療保健GPS”—一家利用其數據銷售智能服務的公司，同時讓小型科技公司開發利用其數據庫的應用程序。

　　西門子在Healthineers內投入了巨資，其目前擁有2900名軟件工程師，在機器學習領域已經擁有加正在申請的專利數量超過600項。

　　醫療領域專家紛紛表示，人工智能在醫療技術上的成功與否將取決于能否獲得可靠的數據，這不僅可以建立診斷模型，還可以預測未來數年某個特定病人可能的疾病的有效治療方法。

　　目前西門子已經為該系統制作了一個包含2．5億張真實心臟分析圖片庫，并將不斷進行擴充，同時通過機器學習讓這項技術能擁有更準確預測的技術。