汽車制造商，軟件開發商和技術公司正在引領汽車行業的徹底轉型。他們正在改進和重新定義現有技術，并引入新的概念，如人工智能和聯網汽車，為我們提供了一種駕駛體驗，就像我們所知道的一樣。

　　完全自動駕駛的汽車將乘客運送到目的地而無需駕駛員監督。車內就是所有的娛樂，信息，以及與家人，辦公室甚至是咖啡店等有關的所有地方。從室內溫度到窗戶的著色，考慮到個人舒適度的每個方面，以防止眩光甚至環境照明的個性化調整，從而創造更好的用戶體驗氛圍。

　　即使汽車不是無人駕駛汽車，駕駛員也可以通過數字駕駛艙平臺與周圍的世界連接，而位于汽車周圍的傳感器在復雜的交通中實現安全駕駛。

　　車輛到車輛（V2V）和車輛到基礎設施（V2I）技術允許汽車與其他汽車和交通燈等基礎設施進行通信。可以根據道路狀況立即調整車速和與其他車輛的距離。語音識別允許駕駛員與虛擬個人助理通信，以便在車輛的導航系統引導汽車通過時不用雙手離開方向盤就可以安排事宜和發送文本消息。我們行駛途中所需要的一切都在他們的指揮之下。

　　推動汽車連接的趨勢

　　在過去的25年中，由內燃機驅動的公路車輛經歷了比上個世紀更廣泛的改造。過去25年來，汽車行業的標準化，平臺共享和計算機輔助設計不斷增加。

　　我們也看到燃油效率和發動機輸出迅速上升。此外，改善駕駛體驗的技術，如GPS導航系統，后視攝像頭和無鑰匙點火，只是當今汽車中常見的一些功能。這些功能不僅被汽車購買者接受，而且是預期的。

　　更重要的是，連通性對于自動駕駛汽車和智能城市都至關重要。事實上，在最近由Jabil贊助的汽車產品開發和發布周期調查中，53％的受訪者認為更好的連接性是該行業技術創新的主要驅動力。

　　迄今為止，大多數汽車技術的進步都集中在制造更安全的汽車的同時，也為用戶提供了便利，如GPS導航。

　　今天的汽車制造商，軟件開發商和領先的技術公司正在從幕后推出創新技術。他們正在努力創造一種統一的，完全整合的，高度個性化的車輛體驗 - 聯網汽車 - 這將徹底改變我們對駕駛的看法（如果該術語在20年后甚至具有相關性）。電動和無人駕駛汽車，先進的人工智能技術，增加了環境傳感器與車載計算機系統的應用，通過遠程信息處理和數字平臺連接Wi-Fi正在徹底改變移動的未來。

　　哪些技術會產生最大影響？

　　未來的汽車一定是科技感十足的，但是，許多先進的駕駛體驗技術僅處于初級階段，并且在交通基礎設施和產品可承受性方面仍然存在極大的挑戰。讓我們看一下七個最受關注的趨勢，這些趨勢正在塑造我們的未來發展。

　　1.無人駕駛汽車

　　無人駕駛汽車是未來的主要發展趨勢之一，無人駕駛是現階段討論最多的一個話題。在現階，由于需要連接基礎設施和推進其他技術（如V2V）的進步。就現在來看，至少在未來十年內無人駕駛還不能得到廣泛的生產和應用。

　　2. AI接口

　　基于現在的技術水平，汽車制造商將在車輛信息娛樂系統中提供人工智能軟件，該系統將作為虛擬個人助理，響應語音命令并主動指導駕駛員與導航系統。這一點預計會在2019年或2020年推出帶有AI接口型號的汽車。

　　隨著傳感器和其他收集數據技術的使用越來越多，人工智能將成為理解一切的關鍵。一些汽車已經將AI用于3級自動駕駛，但是對于行業達到5級，需要對汽車和基礎設施進行重大改進。

　　3.遠程信息處理

　　汽車遠程信息處理在評估駕駛員行為方面發揮著至關重要的作用，從確定更準確的保險費到了解更多關于人們駕駛的時間和地點的信息。經銷商將遠程信息處理視為監控車輛診斷和智能維護服務的一種方式。

　　估計目前銷售的汽車中有60％到80％包含已安裝的遠程信息處理。到2022年，75％的聯網汽車將被應用到小型車上。

　　4.車對車連接

　　V2V技術允許道路上的車輛通過在車輛之間創建的ad-hoc網絡共享，從而完成車速、道路狀況和其他因素之間的數據交互。V2V在幫助避免崩潰，緩解交通擁堵和改善環境方面顯示出了巨大的改變。

　　“車輛到一切”（V2X）技術將使車輛能夠與智能交通信號通信，甚至在燃氣泵上進行交易。預計道路上的所有新車將在2023年安裝V2V技術，此后不久將推出V2X技術。

　　5.傳感器應用

　　傳感器監控和調節汽車運行，并通過在發動機，制動和傳動系統等應用中共享重要數據，從而為自動駕駛提供基礎。雷達，照相機和超聲波等傳感器對汽車安全性和車輛維護成本產生重大影響。傳感器的未來，是它們如何集成到AI和聯網汽車技術中，這將決定它們的可能性。

　　6.完全連接的汽車

　　您的下一輛車很有可能作為智能手機連接到互聯網和云端。在不遠的將來，當您購買下一輛汽車時，也許互聯網的接入將會與燃油效率和發動機功率一樣重要。目前尚未廣泛使用聯網汽車，到2020年，90％的新車將連接到互聯網。

　　7.腦到車技術

　　腦到車技術是使用一種設備來不知不覺地測量腦波活動，這是由車輛的自主系統分析并最終預測駕駛員行為的關鍵。B2V技術可能不適合所有人。它需要使用帶有電極的耳機，這些電極要么直接接觸大腦，要么盡可能靠近人的大腦。

　　然而，預測B2V應用可以幫助駕駛員避免因車道突然變化和其他不安全駕駛行為而導致的事故。

　　通過將人工智能和互聯接入整合到我們從A點到B點的方式，人類移動的概念也將成為第一次與人類經驗，我們生活的地方和我們與周圍世界互動的方式。并非所有預測的趨勢都能在未來實現。然而，從趨勢走向現實的想法將對我們的生活方式產生重大影響。我們今天所知道的汽車很快就會成為一種過去式，未來汽車將帶來全新的定義。