日前，美國國防高級研究計劃局（DARPA）演示了一種新算法，這種算法可以讓小型商用無人機變身自主偵察機，以便在城市廢墟里搜尋幸存者。

　　在快速輕型自主（FLA）項目飛行測試的第二階段，四軸飛行器可以在模擬城市中穿行，通過窗戶進入建筑物，自動繪制建筑物內部圖像，為人員提供導航。

　　FLA項目的第一階段開始于2017年，該階段主要任務是測試無人機在開闊地域自主飛行的能力。FLA的合同是在2015年授出給麻省理工學院（MIT）、賓州大學德雷珀實驗室以及美國AeroVironment公司的。該項目旨在為重量小于5磅（約2.27千克）的四軸飛行器研發出高級自主算法，同時不需要消耗太多的電力。

　　該項目將進入一個完全未知的領域，并且充滿挑戰。比如，研究團隊無法利用全球定位系統（GPS）或是射頻鏈路（RF LINK）幫助無人機。如何在這種環境中飛行，便成了FLA所要面對的主要挑戰。

　　如果無人機能夠與FLA算法相匹配，那么該無人機則無需地面人員操控，也無需GPS、通信鏈以及預先編制的區域地圖，即可執行任務。換句話說，無人機的機載軟件、微型處理器、低成本傳感器都會實時自動工作。

　　對于第二階段的工作，MIT 和德雷珀實驗室團隊將傳感器有效載荷簡化為單個攝像頭，以提高飛行器的速度。研究團隊建立了城市的地理地圖和語義地理地圖，以便無人機自動探索未知領域與進行測繪，并且讓無人機自動辨識道路、建筑、車輛，同時在地圖上對其進行標記。

　　目前，研究團隊希望創建一個環境地圖，這份地圖更像是一種語義地圖，以此模擬出街道和街道上的汽車，而汽車的圖像則可以通過Wi-Fi鏈接實時下載。

　　賓州大學的研究人員將飛機的重量和尺寸減半，使其能夠在狹窄的空間、小孔徑和復雜環境中自主飛行。要實現此需求，就必須要發展出一種單板機載計算機，以整合所有的傳感器和低能耗處理器。當無人機通過窗戶飛進建筑物時，可以自動繪制建筑物內部的3D地圖、探索房間內部、并且可以通過樓梯找到出口，最后離開房間。FLA項目所開發的算法將如期轉交給陸軍研究實驗室（ARL）以進行進一步的研究，同時進行軍事應用相關的準備。