2018年3月15日，在剛剛結(jié)束的“2018 上海人工智能與半導體技術國際論壇”上，上海安路信息科技有限公司（簡稱“安路科技”）聯(lián)合創(chuàng)始人、副總經(jīng)理黃志軍博士做了“中國FPGA在人工智能浪潮中的機會和挑戰(zhàn)”報告，發(fā)布了安路科技在人工智能領域的戰(zhàn)略布局。

　　據(jù)黃博士介紹， 由于FPGA具有低時延、高能效、高靈活性等特點，F(xiàn)PGA在人工智能的推斷階段有極大的技術優(yōu)勢。人工智能的推斷又可以分為云端推斷和終端推斷，當前FPGA在云端應用已經(jīng)在全球六大云服務中心成功部署，這些中心的云服務器都采用了含有FPGA加速器的異構(gòu)計算機架構(gòu)。而在終端方面，在AI算法快速迭代的當下FPGA芯片也成為快速驗證和產(chǎn)品化的重要選擇。

　　黃博士認為當前主流FPGA的硬件結(jié)構(gòu)并不是為人工智能定制的，與Google的TPU等ASIC架構(gòu)比較，F(xiàn)PGA硬件資源配置了在人工智能應用中利用率較低的大量可編程邏輯門單元，而人工智能需求的高數(shù)據(jù)帶寬、乘加單元和內(nèi)存單元比例偏低。另外，F(xiàn)PGA軟件系統(tǒng)還沒有打通從算法工程師熟悉的C++/Python到最后FPGA位流下載的高度自動化全流程。這些硬件和軟件的問題限制了FPGA被人工智能的算法設計人員更大范圍內(nèi)的使用。

　　當前人工智能的具體應用需求多種多樣，算法演進速度很快，新一代DNN將具有數(shù)據(jù)類型多樣化和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不規(guī)則化的特點。FPGA硬件的靈活性為算法優(yōu)化提供了巨大的空間，而FPGA硬件架構(gòu)本身也需要和人工智能算法進行協(xié)同設計。比如FPGA的存儲單元與乘加單元要深度融合，在提供高度靈活數(shù)據(jù)位寬的同時，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。

　　黃博士代表安路科技發(fā)布了全新的FPAiA系統(tǒng)計劃，將研發(fā)存儲單元與計算單元深度融合的人工智能FPGA新硬件架構(gòu)，同時具有FPGA硬件可編程的靈活性和專用芯片的高效率，開發(fā)適應于新硬件架構(gòu)的人工智能算法優(yōu)化和編譯軟件，提供從DNN算法優(yōu)化到FPAiA硬件位流映射的高度自動化AI協(xié)同設計系統(tǒng)，為未來AI應用提供更大的設計空間選擇。

　　安路科技專注于提供基于可編程技術的邏輯芯片、系統(tǒng)級芯片、嵌入式IP核等多種應用解決方案，是中國可編程芯片行業(yè)的領導者。安路科技在2016年曾獲得第十一屆“中國芯”評選“最具潛力產(chǎn)品”獎和“最具投資價值企業(yè)”獎，在2017年獲得中國半導體行業(yè)協(xié)會第十一屆“半導體創(chuàng)新獎”和第十二屆“中國芯”評選“最佳市場表現(xiàn)產(chǎn)品”獎。2017年12月安路科技獲得上海市高新技術企業(yè)資質(zhì)。