相比于人眼觀測，機器視覺具有靈活性、自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。尤其是在工業生產領域，機器視覺強調生產的精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。
機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統被應用于各行業的生產設備中，助力行業設備升級，提高產線工藝水平，提升產品的質量和成品率，是現代工業的核心技術之一。機器視覺技術已經被廣泛應用于觸摸屏、FPD、激光加工、太陽能、半導體、PCB、SMT、機器人與工廠自動化、食品飲料、制藥、消費電子產品加工、汽車制造等行業，極大地提高了產品質量、降低生產成本，最終提升人類對工業產品的物質與精神滿足。
觸摸屏
隨著技術的發展，人們對電子產品交互體驗的要求越來越高，觸摸屏作為新一代電子產品輸入設備正逐步成為平板電腦、手機、電子書、GPS、游戲機等設備的新寵。觸摸屏生產工藝復雜，從上游的ITO玻璃鍍膜、光刻、IC組件加工，到中游的觸摸屏模組貼合、絲網印刷、切割，再到下游的觸摸屏模組貼合、蓋板玻璃檢測，都對工藝提出更高要求，使機器視覺技術成為相關環節生產和質量檢測的必要技術。
FPD
FPD行業包括LCD、LED、OLED等多種顯示設備，各種技術工藝流程都非常復雜，其中LCD是當前最主要的顯示技術。FPD行業對生產效率和產品品質有極高的要求，機器視覺技術作為非接觸、高精度、高速度的生產、檢測能力成為不可或缺的技術手段，從前道的ITO玻璃檢測、背光模組檢測，到Cell貼合、LCD模組的COG設備、對位貼合、切割機、飛針探測設備等、機器視覺技術的應用提高了設備廠商的核心競爭力。
激光加工
激光加工是一種應用廣泛的工業加工技術，利用對激光器的運動控制，實現高精度的打標、切割、雕刻、焊接等功能。隨著激光加工的工藝升級，傳統技術已經不能滿足工業加工對高精度高速度的要求，這使機器視覺技術與激光加工技術開始融合，通過視覺的定位和引導實現高精度加工，降低了對高成本精密卡具的需求，提升設備精度，降低加工成本。
太陽能
太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發展的行業領域，短期相對的產能過剩對太陽能電池生產設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉換效率，高質量產線能夠降低廢品率、從而降低生產能耗與太陽能電池片產出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產過程中，通過運用機器視覺定位、測量、檢測等技術，可大大提高成品率，降低生產成本。
半導體
半導體技術是現代信息產業的根基，也是機器視覺技術最早的發源地。上世紀90年代，歐美半導體企業在半導體行業中應用圖像技術，使其后來逐步發展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工藝不可或缺的關鍵技術。同時半導體產業規模龐大，行業摩爾效應對行業工藝不斷提出挑戰，也對其生產設備中的機器視覺技術的要求不斷提升。
PCB
PCB板是電子信息產品最主要的產品載體，在PCB行業發展相對成熟的今天，行業競爭激烈，對高性能設備的綜合制造能力的要求越來越高。隨著多層板制造技術的發展，對PCB生產工藝提出了更高的要求，在PCB板制造過程中機器視覺技術得到廣泛應用，在菲林AOI、PCBAOI、PCBAVI、內層板AXI、PCB絲網印刷、自動曝光機、SPI、打孔機等設備中，機器視覺定位、檢測等視覺技術可實現快速、精準的質量檢測盒過程控制，提高產品質量和生產效率，是設備性能提升的可靠保證。
SMT
SMT行業是繼PCB后又一重點電子信息產業，也是中國機器視覺設備商的發源地，電子元器件小型化、器件貼裝高密度化、器件管腳陣列復雜化和多樣化都給現代SMT設備提出更高的要求。通過運用機器視覺定位、測量、檢測技術，提升SMT設備生產效率、提高貼裝精度高、提升連續工作穩定性，助力SMT行業的設備升級。
機器人與工廠自動化
工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器人，在工業生產中替代人工執行單調、頻繁、長時間作業，或是危險、惡劣環境下的作業，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與機器視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。
制藥
藥品的生產和加工過程是非常嚴格的管理過程，任何微小的差錯都有可能造成嚴重的后果。通過機器視覺手段實現對藥品生產過程的質量控制和管理控制，提升藥品質量和包裝質量，保障患者的生命安全。
物流
現代工業生產物流管理是現代化生產效率和先進性的體現，通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產成品、包裝箱之間的一一對應，使現代生產具備可管理、可追溯性。對于工業品的生產工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯，汽車行業的零部件追溯有著非常重要的應用意義。
隨著經濟全球化的發展，各行各業的競爭漸趨激烈，要想在制造業領域脫穎而出，各大廠商必須不斷優化升級，在技術、產品方面尋求創新。“智能制造”成為制造業大軍努力的方向，而人工智能新品“機器視覺”則是助力制造業實現“智能化”轉型的好幫手。中國目前正面臨著制造業轉型升級，需要投入大量工業機器人等自動化設備，作為工業機器人的核心關鍵技術，機器視覺必然迎來發展黃金期。