人工智能（AI）技術在流感、手足口等流行病的監測和預警上有了新突破。昨日，中國平安與重慶疾控中心聯合公布了一項智能疾病預測的最新進展：重慶智能疾病預測與篩查兩大模型，可以提前一周預測傳染病發生情況，指導民眾進行疾病預防。

　　重慶監測數據顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一周預測傳染病發生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率。該模型的準確率達到92%。

　　流感是全球重點防控的疾病，全球大規模流行的風險始終存在，這項預測可以幫助政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本。

　　據了解，針對重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究，是首個“人工智能+大數據”與疾病防控相結合的應用研究，具體由重慶市CDC傳染病團隊與平安科技聯手成立課題組完成。課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法，整合上萬維度數據因子進行建模，使用了政府平臺上采集的城市級數據，同時結合本地疾病防控實際業務經驗和專家知識，更貼近重慶現狀，精確度也高于傳統方法。

　　重慶疾控中心課題組表示，疾病預測項目涉及了疾病防控、臨床醫學、大數據和人工智能等領域，是一個涉及交叉學科的課題。