今年7月7日，CFDA批準了我國首個甲狀腺腫瘤超聲輔助偵測軟件安克偵（AmCAD-UT Dection，二類醫療器械6870類）上市。據了解，安克偵是由臺灣大學聯合臺大醫院歷時9年研發的世界首個計算機輔助偵測軟件，能輔助醫生對甲狀腺腫瘤做出快速、精準檢測。

　　而就在近日，安克偵在成都與463名超聲醫生進行了一場“PK”賽，雙方比賽誰能更準確地讀出甲狀腺超聲圖像，俗稱“讀片”，來自全國各地的300余位超聲專家、學者見證了這次人機大戰。

　　在比賽現場，醫生和“安克偵”系統需要根據大屏幕上顯示的甲狀腺超聲圖像在15秒內做出判斷，整個比賽共有50張均有手術病理結果的圖片，共分為三組答題：人工智能組、場內醫生現場答題組、網絡遠程醫生答題組，醫生人手一個答題器，每個答題器有3個按鈕，分別代表“良性、惡性、不確定”，場內醫生和安克偵定時12分鐘，場外通過網絡答題的醫生定時30分鐘。

　　最終比賽結果顯示，場內有120個有效得分，第一名是人工智能“安克偵”，得分86分，第二名超聲醫生得分是76分，其中，前5名醫生分別來自于四川省腫瘤醫院、四川省人民醫院、川北醫學院附屬醫院、西南醫科大學附屬醫院、綿陽江油第四人民醫院。

　　此外，統計還顯示，場外有343名超聲醫生通過微信平臺參與了此次比賽，他們分別來自北京、上海、廣東、浙江、福建、山東等22個省市，其中，有3位超聲醫生均得分86分，并列本次甲狀腺結節讀片比賽第一名。

　　與此同時，現場的答題的醫生們紛紛感慨：“看不清”“那么多題，來不及選啊”“答了也不知道對不對”“再過幾十年，機器會取代我們……”

　　主持此次比賽的四川省抗癌協會腫瘤超聲專委會主任委員、四川省腫瘤醫院超聲中心主任盧漫表示：“場內的確有一些客觀環境因素影響了醫生們的判斷，比如對投票機器的不熟悉、現場燈光對圖片的影響、緊張的情緒等，如果用多切面、多模態等手段，醫生診斷甲狀腺結節的正確率會更高，而場外的醫生們通過手機屏幕能看到更清晰的圖片，也受了更少的環境影響。雖然場外醫生和“安可偵”在分數上是平局，但效率上AI贏了，而且AI不會受到客觀環境因素的影響。”

　　接著，盧漫帶領大家對50道題進行回顧性分析，通過對病例、病理、AI診斷結果、人工診斷結果對比分析，發現人工智能對微鈣化、回聲程度、無回聲區識別強于超聲醫生的肉眼。

　　不過，盧漫認為：“醫療AI并不能取代醫生，它只是醫生的一個輔助工具，可以幫助提高醫生的診斷準確率，更大化超聲醫生的價值，為更多患者造福。

　　“結果在意料之中。” 國家科技部項目專員、著名超聲專家毓星則表示：所謂“人機大戰”，本質上不是人與機的比賽，而是人與人機的比賽。AI在甲狀腺讀片領域，已經用數據、結果讓我們看到用于輔助診斷的意義和價值。人工智能已進入實際臨床診斷領域，超聲醫生不應擔心失業，而是應該去思考，如何與AI協作，提升超聲影像判讀的準確性和一致性。

　　醫生與AI此前的三次對決

　　第一回合：AI勝

　　2016年10月，浙江大學的機器人DE，與某著名三甲醫院超聲醫學科醫生，針對超聲影像的甲狀腺結節良惡性，進行同臺甄別。醫院派出老、中、青三位代表。同樣一幀超聲圖像，都是3位醫生先看，給出結果；再是機器人看，給出結果；最后，以活檢結果為準。最終，醫生代表的準確率是63.4%，機器人DE準確率高達85.7%。

　　第二回合：AI有勝有負

　　2017年4-9月，北京計算機中心與首都醫科大學友誼醫院發起人機對讀，以“甲狀腺結節超聲圖像的性質判定”為主題。最終，在85名參賽選手中，AI準確率為73%，排名第六。而按團隊排名，AI以準確率超出0.3%的微弱優勢，戰勝所有參賽團隊。此外，AI答完100道題，用時514秒。個人成績排名第一超聲醫生，用時909秒。

　　第三回合：AI負

　　2017年10月21日，上海市第六人民醫院第三次組局。80名醫生VS 1臺AI。這一次，AI排名第二，讀片準確率達到84.85%。而來自福建的超聲診斷專家呂國榮教授獲得第一名，讀片準確率達到87.88%。