智能醫療產業商機水漲船高。根據工研院表示，2016年臺灣生物技術產值為3,150億臺幣，其中，醫材產業產值達1,415億元、規模最大，年增率約6.5%。看好此商機，工研院在經濟部支持下，運用臺灣目前在ICT軟硬體的能力與優勢積極推動醫材發展，并主攻人工智能(AI)、智能醫療兩大領域，期能讓整體醫材產業產值于2020年達到2千億元的目標，積極朝醫療4.0時代邁進。

　　工研院生醫所所長林啟萬表示，醫療產業的這第四次革命，透過感測技術，提升手術的效率，連接醫院與家庭，將個人資訊與醫院需要的資訊進行對接。而透過這些分析，將能降低病人風險，增加醫師決策的正確性，進一步提升醫療品質，并簡化整體醫療流程，這么做可望節省60~70%的醫療支出費用。

　　林啟萬認為，目前臺灣醫療產業，可看到居家個人與傳統消費性電子的結合性非常強，具有強大的發展潛力。原本的國內電子大廠供應鏈，自2010年起積極投入醫療器材的產業，并從零組件開始發展、也進行很多代工服務；直到2007~2012年，醫療產業才朝向關鍵零組件的自主化，也才有高階醫材的出現。

　　研華科技智能醫療事業處協理黃滇樺觀察，智能化的醫院須強調三個部分，首先，是提供病人急重癥的救護與手術，比方一體化手術室，可提供手術相關的服務與產品；其次，則是以病患為中心的智能病房，能夠滿足病患點餐、日常護理照護流程等相關服務的需求；最后，則是最讓病人與醫院有感的就診流程簡化。舉例來說，掛號不須排隊，只要插入健保卡，就知道就診等候時間多長、需要前往的診間號碼等個人化訊息。

　　在智能病房方面，也關乎到醫療4.0時代大數據的問題。舉例來說，每天醫院要處理最多資料量的是護士，從病人的生理病癥、訊號量測，到餐點規劃、排泄等數據，所有資料都必須上傳，再從電子病歷中，把醫師醫囑下載下來。每位護士每天經手的資料量，可說超乎想像，但如果資訊能夠有效集中處理，除了可減輕護理人員負擔，更可減少醫療糾紛與醫務疏失。智能病房的資料串流整合，即可幫助護士提供更好的服務，這也是醫療4.0時代所產生的巨大商機。將健檢資料與就診資料對接后，可望出現健康云的概念；運用AI與大數據做到精準診斷與個人化醫療，也將是未來的顯學。

　　展望未來，在臺灣醫療產業有了技術自主開發能量后，正走向高值化的布局，其中關鍵的元件，包括超音波模組和光學檢測模組。這些模組目前國內已有自主能力開發制作，將來跟不同治療方式做整合后，可望搭配大數據與機械學習，達到智能化醫療的目標。