制造商所追求的目標很簡單，無非是降低成本、提升質量、提高可用率和提升產出量，因此必須淘汰、更新老舊生產設備和傳統技術。

　　新科技和工業物聯網帶動轉型潮，對全球制造業造成深遠的影響。

　　根據IoT Business News報導，新科技和工業物聯網(IIoT)帶動這波制造業轉型潮，對全球制造業造成深遠的影響。2016年LNS Research調查發現，未來1年51%受訪的制造商表示將投資工業物聯網，75%表示遲早會投資該領域。

　　制造業管理階層正迎向工業物聯網和工業4.0，一來讓工廠兼具連網功能、實時性、數字整合和預防性，二來采用可快速部署、快速實現價值、持續進化的物聯網技術，還要透過網絡、移動裝置和增強現實(AR)來提供現代體驗。

　　工業物聯網透過數字制造、實時智能和預測分析，協助制造商提升營運效能和彈性。而制造業轉型主要分成3個階段。

　　第一階段是“了解”，亦即實時掌握既有的資料，包括實時連接各種資產、傳感器、商業系統和外部數據源。一旦資產和效能出現異常，就實時發出警報。此外，簡化數據并且從角色為基礎(role-based)出發來看待營運效能，還有以智慧傳感器和現代技術來強化既有設施。

　　如此一來，可望提高信息的質量和可靠性，減少非預期停工，提升營運和維護的效率，同時提高產品的質量。例如曾有一家運輸制造商，只花幾個禮拜部署，就減少10~20%非預期停工時間。

　　第二階段是“進步”，一旦取得實時數據，制造商要針對機器健康狀況和品管流程進行預測分析，例如預測何時機器可能故障。此外，善用3D和AR技術來引導工人、以數字的方式設計制造流程和品管計劃、持續改善制造應用。

　　這可望讓進步的腳步加速，提高效率和彈性，提高勞動力的效率，提升產品質量，優化維護流程，例如有一家船舶制造商簡化產品研發制造流程，終于及時在預算內交貨。

　　第三階段是“超越”，試圖把上述能力延伸到企業管理層次，包括掌握供貨商的生產效能和質量、同步各種資源來確保生產完美無瑕、利用關鍵績效指標(KPI)和效能基準來找出最佳作法、部署物理數字的閉回路流程來刺激進步。

　　這樣一來，得以改善生產流程、提升獲利率、降低非預期停工、縮短前置作業、提高臨場反應能力。例如有一家財富(Fortune)全球前50大食品飲料公司，設法讓決策人員洞悉所有作業流程，進而提升生產力8~10%。