Loihi模仿了大腦的運作方式，根據環境的不同反饋模式進行操作。同時，Loihi也是一款節能的芯片，可以利用數據來學習和推斷，不需要以傳統的方式進行訓練。它采用了一種新穎的方法，通過“異步激活”來計算。
Loihi測試芯片提供了高度靈活的芯片學習，可以在單個芯片上完成訓練和推理。這使得機器能夠自動地進行實時調整，而不是等待云的下一個更新。研究人員已經證明，與其他典型的尖脈沖神經網絡相比，在解決MNIST的數字識別問題時，他們的學習速度要快100萬倍。
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