隨著傳感器技術的進化，傳統基于攝像頭的無人機視覺系統，有望被進一步簡化和增強 —— 比如可以在黑暗中探悉周邊環境狀況的激光雷達（LIDAR）、以及執法機構和農業領域使用的熱成像技術。最近，斯坦福和加州大學圣迭戈分校的工程師們，開發出了一套基于單鏡頭光場相機的新系統。它可以提供類似于“四維空間”的廣闊視野，捕捉的圖像中還包括了額外的信息層。

　　這項與真實環境進行交互的新穎技術，非常適合于無人機的導航。它并非簡單地讓光線通過傳感器的小孔，因為在光場相機看來，它就像是從一扇窗戶透過來的一樣。

　　斯坦福博士后學者 Donald Dansereau 表示：“我們的相機系統可以更輕松地執行傳統意義上復雜的任務，比如預測攝像頭的移動和場景塑造、檢測障礙物和移動物體等。”

　　解決這些問題的傳統方法，往往非常復雜、性能與功耗要求很高、且難以確定何時可以完成。而我們可以讓攝像頭的功耗更低，有封閉的方法，運行時快速又固定。

　　換言之，該團隊的方案，可以減輕無人機導航軟件的負擔、降低延時，以及威脅無人機導航、或在復雜環境下著陸時的飛行錯誤。

　　通過改變無人機‘看清這個世界’的方式，Danserau 團隊的攝像頭系統，可以讓它們更快、更輕松、更好地飛行，但不同的視覺系統還可以實現其它目的。

　　比如舊金山小企業 Crowd Optic 與惠普企業（HPE）合作，開發出了一套基于 GPS 坐標來確定其視野范圍內物體的機載攝像系統。

　　想象一下，以后的無人機可以像傻瓜相機那樣，但它不僅拍攝靜態照片、還可以生成興趣點的地理位置等數據。