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智慧医疗大数据 公开与保密要适度

2017-07-31

  近日,國務院發布了《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》,強調在醫療衛生等領域優先推動政府數據向社會開放。在“互聯網+”的時代,社會對醫療大數據的需求正快速增長。然而,醫療大數據目前“信息孤島”的現象仍然普遍,此問題不解決將對民眾醫療需求造成很大阻礙。

  以“云病理”為例,在慢性病持續高發的當下,腫瘤診斷離不開病理診斷,而目前仍面臨病理醫生缺口較大的現狀,對此,“云病理”可在一定程度上緩解醫生匱乏之困。只是,“云端”呼喚“開放”與“隱私”盡快平衡。

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  智慧醫療

  “云病理”處起步階段

  近10年來,我國癌癥發病率呈上升趨勢,在癌癥的診斷中,病理扮演著“金標準”的角色。卓騰數字病理創始人葉志前接受中國經濟導報記者采訪時解釋說,“在腫瘤相關疾病中,臨床醫生的后續治療要根據病理醫生的診斷結果來制定。”不過,一個不容忽視的現狀是,我國目前病理醫生缺口高達10萬。

  “云病理相較于傳統病理,使得醫療資源的利用率提高,使用成本降低,服務質量得到提升。”葉志前此前曾在由海歸中心、萊茵論壇主辦的中德科技論壇講座上如此描述。據葉志前介紹,“云病理”平臺將光學顯微鏡下的病理切片圖像轉換成可以傳送的數字圖像,后通過無損壓縮技術將數據上傳至云端,遠端的專家可在任何時間,利用移動終端或工作站接入“云病理”平臺。此平臺不僅融入了數字化病理信息,還通過與區域醫療信息化系統的信息交換,整合了患者的病史信息和醫學影像資料等,為遠程病理診斷、多學科綜合判斷,提供了便利而有效的工具,大大提高了工作效率和診斷的準確性,可以一定程度上緩解病理醫生匱乏的現狀。

  “云病理在我國還處于起步階段,醫療大數據,隱私的保護是一個不容忽視的問題。”葉志前坦言,首先這些數據的收集與使用需保證途徑合法,如患者對隱私的泄露比較擔憂,數據的收集和使用就會變得困難。因此,“開放”與“隱私”如何平衡,是醫療大數據面臨的一大難題。另外,葉志前表示,各個云病理平臺能否兼容對接、如何有效使用這些數據等問題,對技術的創新和發展提出了新的要求。

  還需政府主導推進數據共享

  “隨著智慧城市的發展,智慧醫療也不斷嘗試著新的探索。”擁有華東師大計算機系本科學歷、浙江醫科大學醫學碩士學歷,且曾作為留德訪問學者的葉志前告訴中國經濟導報記者,伴隨醫院信息化建設的逐漸加強,醫療大數據將會愈發有用武之地,醫療領域的“云”建設也將逐漸增多。

  長期致力于數字化醫療研究的葉志前表示,“每個病人都是不同的,為了能夠做出有意義的預測,需擁有大量數據,通過對這些數據的分析,患者可快速得到醫生信息,醫生也可對病人制定‘私人訂制式’治療方案,可以利用收集的數據提高診斷的準確率。”此外,還可提高醫院工作效率、輔助醫生臨床診斷、醫療質量監管、輔助科研等。

  據了解,醫療大數據雖已發展多年,但如今各個醫院大量信息大都還處于“沉睡”狀態。醫療大數據雖有好處種種,但“數據孤島”的現象仍未得到明顯改善。


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