3D打印大廠Proto Labs主管Stephen Dyson撰文指出，高度自動化的智能工廠不僅將影響工廠車間，還會影響更廣泛的業務和供應鏈。工業4.0是管理供應鏈的全新方式，特點包括超短前置時間、按需生產及大規模定制制造，而能讓無論規模大小的制造商有機會在全球舞臺上競爭。

　　制造業若想推動數字化轉型就必須投資，也須更新后臺管理系統。

　　據CBR Online報導，凱捷管理顧問公司(Capgemini)全球智能工廠報告顯示，受訪廠商中有84%已有智能工廠計劃，而有56%制造業高層表示，過去5年已在智能工廠計劃上投資逾1億美元，而有20%表示已投資逾5億美元。

　　報告預測到2020年，全球逾半工廠會是智能工廠，而因此提升的生產效率，將在2022年之前為全球經濟額外貢獻15億美元。

　　Dyson表示，傳統價值鏈從工廠、批發商、零售商的每個環節都要準備大量庫存，但若巧妙運用數字聯機，客戶就能透過在線產品配置工具和網絡ERP下單系統直接訂購產品，工廠則在收到訂單后自動制造及履行訂單。

　　雖然有些制造商寧愿保留傳統的非數字化流程，但也須承認整個制造業越來越積極擁抱數字化。誠如Capgemini報告所示，英國、法國、德國和美國有過半制造業公司已準備實施智能工廠計劃來提升生產效率。

　　制造業若想推動數字化轉型就必須投資，但不能僅投資新的制造技術，也須更新后臺管理系統。例如，面向客戶的網絡應用程序必須獲得發展，而且要更加重視數據分析。勞動力的配置也要隨之調整，要將重點擺在數字化制造、機器人與自動化技術。

　　然而，制造業跟其他產業一樣正面臨合格工程師太少、從業人員不足問題。Engineering UK發表的2017年英國工程師報告顯示，英國每年短缺2萬名工程師，并預測到2024年，英國每年需要18.6萬名具工程技術的勞工，始能滿足英國的制造業需求。

　　此外，年輕人對一成不變、單調重復的制造業工作興趣缺缺也是問題。2016年一項美國研究顯示，有71%的年輕人并未將制造業視為高科技產業。因此，若要填補技術工人缺口，勢必要驅散一般人對制造業的誤解，并且讓新一代勞工更了解現代制造業。

　　工業4.0還有一項認知錯誤問題。有些人擔心自動化和機器人將主導制造業，取代人類勞工。Dyson認為，由于基本商業模式并未改變，這些疑慮并無根據。此外，智能工廠仍需有專業操作員來確保自動化設備及機器人準確完成任務。