專家認為，由于人工智能(AI)、認知運算和機器學習系統在醫學應用上的表現，未來可望比人類更好、成本更低，屆時不用AI取代人類反而變得不合理。未來AI將取代一些工作，甚至是放射師和病理學家等受過高等教育的工作也不例外。

據Healthcare IT News報導，AI醫療管理公司Cyft執行官Leonard D'Avolio于5月中在大數據與醫療保健分析論壇(Big  Data & Healthcare Analytics  Forum)上表示，數據顯示機器學習已經成熟，醫療界已感受到機器學習的潛力，也已開始投入資金。

放射學和病理學是機器已能取代人類的成熟區域，甚至暗示未來在這些領域不用機器取代人類可能會變得不道德。在任何用人工解釋數據或圖像的醫療領域，當計算機表現的比人類更好、成本更低時，不用計算機肯定不對。

但這當然是未來的情況，而實際大多數醫療機構目前的做法是，不會為了這項技術或現在就取代人類而購買機器學習或AI設備。醫院反而會先采購解決具體問題的方案，例如改善護理或減少再入院率的方案。

Dignity Health健康分析和資料科學醫學總監表示，Dignity  Health正在研究如何利用機器學習深入患者體驗，更了解哪些方法更有效，最終還會回顧特定患者身上出了什么問題。

但機器學習未來是否能完全取代人類，答案仍有待觀察。D'Avolio表示，機器學習在醫療領域的創新不會是跨越式，而會是漸進式發展。但該公司已在討論用機器學習取代醫生、律師和其他專業人士。