許多零售業模式已不同于傳統，人工智能與物聯網技術能助零售業更貼近客戶需求與行為。

盡管人工智能(AI)、大數據、物聯網(IoT)以及機器人等破壞性新技術為零售商和企業品牌創造出巨大的發展機會和無限擴充潛力，然而這樣的美好憧憬與落實的時間表并不如外界想象中遙遠。事實上，目前有許多現存的商業模式早已不同于傳統零售商，尤其是在與客戶關系的維系與經營的相關層面。

據Retail Week報導，近年來破壞式創新風潮席卷各大產業領域，與客戶關系最為貼近的零售商也正亦步亦趨的迎向更大規模的改革風潮。

舉例來說，市面上部分訂購服務和自動補充智能型設備等新型商品，皆以不透過零售商通路，并且將客戶便利性列為最關鍵的銷售模式重點。此外，眾所周知的社群媒體平臺更是以創建極致個性化的體驗為發展主軸，每日為數百萬的用戶和付費購買服務的企業品牌提供服務。

一項以零售商為調查對象的研究結果指出，對于零售商而言，最大的挑戰是將真正的變革性技術從一片改革雜音中過濾出來，進而投資到有助于提升整體基礎質量的創造性技術。然而排山倒海的供貨商數量，以及艱澀復雜的專有術語，卻為尋找到最合適與優質的管道資源增添了更多難度與障礙。

以穿戴式設備Google Glass為例，這項由全球最大的創新者之一所開發出的產品，不僅擁有前所未有的投資和公關水平作為支持，產品的技術更被喻為是翻轉零售業游戲規則的重大發明。然而英國最大零售商Tesco卻在推出了一款結合Google Glass的購物App后，便遭遇到停售Google Glass的考驗。

因此，對于零售商該從何處尋求相關的技術指引，哪些技術會沖擊到零售產業，以及零售商對于新技術或新產品的投入規模和程度，都是零售企業必須面臨的重大課題。

數據顯示，42%的零售商認為，新技術如虛擬助理、聊天機器人以及新型態的對話式電子商務等等，都會對既有的零售產業產生沖擊;82%則認為，機器學習技術亦將對零售產業產生相當程度的影響。

現今有許多零售商如H&M、Burberry以及TK Maxx等等，都已采用了社群媒體平臺的聊天機器人技術;Shop Direct則在旗艦品牌Very上將對話式的人工智能技術與移動App進行了集成的工作，使Very能在在線實時回復客戶的問題。

研究指出，38%的受訪零售商已正在推動人工智能技術的相關舉措，例如知名運動品牌The North Face已采用了名為Fluid Expert Personal Shopper的應用工具，這項技術系由IBM的認知運算技術所提供，使用戶可以透過自然語言功能獲得更直觀的搜尋體驗。

超過48%的受訪企業表示，已正在其產業領域內采用機器學習技術，50%則表示已借助機器學習助其推動銷售，46%則提供客戶個性化的促銷，并助其更了解客戶需求與行為。