人工智能（AI）又熱了起來。計算能力的提高，算法研究的突破以及大量數據的積累，這三要素的具備為人工智能嶄露頭角奠定了基礎。2016年3月，AlphaGo戰勝圍棋高手李世石；8月，IBM宣稱其人工智能標志性產品在日本東京僅用了10分鐘，便為一名60多歲女性患者的一種罕見白血病做出診斷并拿出診療方案；此外，谷歌的無人駕駛車和大疆的無人機等，像一個個耀眼火花刺激著人們的眼球。當前，隨著大數據與足夠強大的分析處理技術結合，人工智能的崛起引起了政府和社會越來越多的關注和擔憂。

人工智能是一種對人類經濟和社會發展有影響力的新興技術，其與人類歷史發展中的其他信息技術一樣，對社會勞動力構成、社會利益群體以及人類賴以生存的經濟和社會環境產生變革和影響。這種影響，既有正面，也可能有不好的一面。人們發明火藥，可以送衛星上天有益于人民，也可以送炸彈落下傷亡同類。人工智能可以對發展和繁榮經濟，改善生活質量，增強國家安全產生作用，也可以對社會公平、安全、治理、道德、隱私等產生深遠影響。為此，需要人們共同思考，提出控制其發展方向和速度的建議。

關于近期艾斯羅馬會議提出的23條原則，我認為其大部分內容是可取的，如果人們普遍遵循這些原則，是可以消除人們設想的關于AI的很多顧慮。但是這些條款存在一些問題：一是這些條款與各國政府思考的原則是否一致，畢竟大家是站在不同的角度思考問題；二是這些條款是否足夠完備，真正能全面代表社會各個群體的共識；三是AI在發展，人類對AI的認知也會動態發生變化，這些原則需要在發展中進一步的得到檢驗。

在這23條原則里，有關研究政策的建議值得關注，國家在宏觀層面要把控好AI的發展方向，并保證激勵其發展的具體措施是有價值的。在發展AI目的和研究資金方面，一是要全面開展研究，在研究AI如何創造價值的同時，研究其可能出現的其他方面的影響和問題，要從安全性、公平性、倫理和法律等方面考慮問題，避免類似于先污染，后治理的研究和發展模式。在研究資金分配上，要關注人工智能科研成果與政策的關系，人工智能發展對人類傳承文化的沖擊，在基礎性安全標準方面也要保重足夠的研究資金。此外，對于AI研究和開發者的責任、透明性要求以及AI對人的隱私、自由、利益等影響的關注也很重要。三是在長期策略方面，從確保安全性方面提出了要求，包括不要低估沒有形成共識的AI能力，可能是破壞性的；對可自我繁殖的AI功能要防止失控；要對AI發展和風險加強計劃性，要對可能發現的問題有預案措施等。

在醫療領域，AI發展僅是起步，目前還是“小題大炒”的多，產生重大影響和顛覆式影響的少。醫學是一門綜合性科學，醫療服務對象是個性化的、場景化的，疾病的產生原因又是多因素的，因果關系復雜，當前人工智能從算法上以及數據量上，還難以有所突破。特別是在“有時能治愈，經常去關懷，總是在安慰”方面，對AI還是一個全新的挑戰。