癌癥疫苗的目的是刺激身體的天然防御能力對抗癌癥。疫苗的工作是“訓練”免疫系統辨識和攻擊特定腫瘤肽（這是一種對腫瘤的識別標記）。這些肽“標簽”幫助免疫系統找到并攻擊癌細胞。有 3 種類型細胞可以“看到”并應對這些標簽：T 輔助細胞、細胞毒性 T 細胞和 B 細胞，研究人員認為，所有 3 類細胞都被“教育”或耐受，忽視癌細胞的標記。
雖然反應慢，但優勢仍在
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NEC（日本電氣有限公司）是一家日本的公司，主要為商業企業、通訊服務以及政府提供資訊技術（IT）和網絡產品。它是地球模擬器的發明者，地球模擬器曾是世界上最快的超級電腦。但近些年來，在 IBM、Google 大刀闊斧布局 AI 領域之際，積累了數十年人工智能研發經驗的日本科技公司們卻顯得有些低調。
不久，日本首相安倍晉三為日本制定了新的經濟增長戰略，他敦促日本公司加大對新技術的投入，并號召大規模采用人工智能和機器人。在此背景之下，日本科技公司展開了新一輪技術競賽。
近幾年來，NEC 加大了在人工智能領域的投入力度。為了推動人工智能技術在物聯網、大數據、安全等領域的發展，NEC 在 2016 年年中特別推出了“NEC the WISE”人工智能技術群品牌。在可視化、分析、控制引導等垂直應用行業，都有相應的方案。其中，在聲音辨識、圖像、影像辨識、語義解析、機械學習、預測等技術方面，NEC 已經處于業界第一或唯一的成績。
NEC 高級副總裁 Katsumi Emura 說：
如果我們在同一個戰場和 Google 競爭，我們可能贏不了，但在某些特定領域比如臉部辨識，我們不想輸。
建立新公司研發癌癥疫苗
隨著 IBM、Google 爭相闖入傳統醫療圈，NEC 也按捺不住了。
據雷鋒網消息，12 月 26 日，NEC 宣布建立了一家新公司，旨在透過先進的人工智能（AI）技術促進治療癌癥的肽疫苗開發和應用。
近些年來，隨著對人類免疫機制的進一步闡明，生命科學也取得巨大的進步，透過免疫途徑治療癌癥已經被開發為一種新的治療方法。目前正在研究這種方法治療癌癥的肽疫苗的臨床應用方法。
這家新公司，名為 CYTLIMIC 有限公司（CYTLIMIC），旨在利用 NEC 的 WISE AI 技術結合機器學習和臨床實驗，創建一種獨一無二的“免疫功能預測技術”，這種技術能夠低成本、短時間內有效地發現潛在的多肽疫苗。
2014 年，NEC 與山口大學和高知大學已經開始了合作研究，并與山口大學共同進行了臨床研究，發現了一種能夠有效治療肝癌和食管癌的肽疫苗，并且與約 85% 的日本人口的基因信息匹配。
目前，CYTLIMIC 還將發現的肽疫苗制成研究型制劑，透過非臨床和臨床試驗確認其安全性和有效性，并探索與制藥公司實現其商業化，進而推進其做為新的癌癥藥物應用。
AI 助力腫瘤疫苗研發，需要做這些
腫瘤抗原多肽是多肽疫苗的重要組成部分，腫瘤抗原必須在抗原遞呈細胞（anTIgen presenTIng cell，APC）內降解為短肽并形成肽 -MHC-TCR 復合物才能為 T 細胞所辨識，激發相應的細胞毒性 T 淋巴細胞（cytotoxic T lymphocyte，CTL）反應。而多肽疫苗的目的就在于把高劑量的腫瘤抗原多肽輸送給 APC 表面的主要組織兼容性復合體（major histocompaTIbility complex，MHC）分子，因此合適而有效的腫瘤抗原多肽對腫瘤疫苗的制備非常重要。腫瘤抗原多肽是受 MHC 限制的，只有 MHC I 類分子相同的患者才能使用同一種肽，并且由于腫瘤的不均一性，某些腫瘤抗原肽可能會誘導免疫耐受而不是觸發免疫應答。
從上述描述中可以看出，開發一種新型腫瘤疫苗需要：找到合適而有效的腫瘤抗原多肽，該多肽能普遍匹配人群的抗原呈遞細胞，且能觸發免疫應答而不是誘導免疫耐受。
所以，CYTLIMIC 公司的疫苗開發圍繞著尋找這樣的多肽疫苗：
發現能夠觸發免疫的 500 億個氨基酸序列的腫瘤抗原
能普遍匹配因人而異的人白細胞抗原（HLA）
可以做為免疫佐劑提升抗腫瘤功效