圖片和照片的傳播在社交網絡里占了很大的比重，無論是專業的攝影師還是業余的攝影愛好者，無論是旅行、玩具還是街景，每一幅圖片都有自己的故事，都應該被關注。

然而，由于高清圖片占用容量很大，對于費用很高或是連接不穩定的網絡來說，上傳高清圖片是一項緩慢和痛苦的過程，尤其是在手機等移動設備上。

近日，Google 新發布了一項圖片壓縮技術，或能真正解決這個問題。這項名為 RAISR(Rapid and Accurate Image  Super-Resolution)的圖像壓縮技術應用了人工智能的方法，可以將圖片壓縮到原來的 25%  而幾乎不改變圖片的質量，壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無法區分。

傳統的圖片放大使用的是插值法，通過對需要插入位置周圍像素信息的采集和結合，可以獲得插入像素的信息。傳統算法因為使用了線性算法，可以做到處理速度快，但與此同時，通過插值法得到的圖像在細節上不夠好(如下圖)。

而新的圖像壓縮技術應用了人工智能的算法，通過給予機器大量壓縮前后的圖片數據對來讓機器自主學習如何創建合適的濾波器，從而達到快速而準確的生成壓縮后的圖片。根據  Google 官方的數據，新方法不僅可以將圖片壓縮至原來的1/4，并且較目前常規的圖片壓縮技術其速度提升了 10 到 100  倍(基于不同圖片的處理數據)，從而使其非常適合應用在移動設備端。

如上圖所示，實際上儲存時只需要保留原圖的 1/4  信息，就可以通過人工智能的算法快速而準確的回復原有的圖片，因此為圖片的云端存儲提供了更有效的技術。

目前，Google 正將此技術應用在其社交平臺 Google+ 上，人們在 Google+  分享圖片時會更加方便和迅速，使用體驗也將因此而提高。另外，此技術已經應用在安卓設備云端的圖片流上，此舉將大幅度減少圖片在云空間中的容量，我們也許可以期待以后所有的手機都可以像  pixel 那樣，擁有圖片的無限云端儲存空間。