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横跨汽车连接和云英特尔戴佟森:英特尔GO平台引领无人驾驶之路

2017-01-05

  英特爾公司無人駕駛事業部高級副總裁  戴佟森(Doug Davis)

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  我看到,未來的無人駕駛有望實現零事故和全民便利出行,拯救全世界數以百萬計的生命,而這只是因為交通不再依賴于駕駛員。摩根士丹利的報告顯示,當我們的世界跑滿無人駕駛汽車時,每年的生產力提升,將帶來大約5,070億美元的收益。這些優勢以及無人駕駛的其它潛在益處確實令人激動。但是,我們必須充分利用英特爾產品組合及專業知識的深度和廣度,才能使其成為現實——這正是英特爾員工和世界各地的合作伙伴全心努力的方向。

  今天我們加速前進,推出一個橫跨汽車、連接和云的全新汽車解決方案品牌——英特爾GO。英特爾GO品牌全新推出多個開發工具包,支持從下一代英特爾凌動處理器到英特爾至強處理器等不同計算性能,以及業內首個5G就緒的無人駕駛開發平臺。

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  這一可擴展的從車到云系統的提出,將推動汽車行業加速邁上無人駕駛的未來之路。它為汽車制造商和供應商的設計帶來了極大的靈活性,同時,以更快時間、更低成本給市場帶來全新的體驗。完整的英特爾GO系統包括多種硬件和軟件開發工具包:

    兩種版本的英特爾GO無人駕駛車內開發平臺,提供無與倫比的可擴展性和性能功耗優化。從下一代英特爾凌動處理器,到高性能英特爾至強處理器再加上Arria 10 FPGA,這兩個平臺提供的計算力,可執行一系列無人駕駛功能,包括感知、融合和決策。

    英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺,為汽車市場提供業內第一個5G就緒平臺,讓汽車制造商能夠在2020年5G按預期推出之前開發并測試各種用例和應用。

   英特爾GO智能駕駛軟件開發工具包,提供了專用于無人駕駛行業的幾個重要工具(包括深學習工具包),并提供一致的開發經驗,以幫助工程師最大程度開發硬件功能,同時加快設計步伐。

  英特爾GO系統的推出,擴展了我們在汽車行業多年的寶貴投資。我們在汽車領域的成績包括:49款汽車設計,30多款搭載英特爾技術的汽車目前已上路行駛。可能很少有人知道,目前數百款上路測試的無人駕駛汽車采用了英特爾技術。

  寶馬、Delphi和百度等行業領導廠商都已宣布,打算在其無人駕駛汽車中使用英特爾技術。事實上,寶馬和英特爾、Mobileye今天聯合宣布,搭載了英特爾GO解決方案的約40輛寶馬無人駕駛汽車,將在2017年底上路測試。現在隨著英特爾GO平臺的推出,汽車制造商和他們的供應商將獲得他們需要的工具,以更輕松地開發為5G等未來技術做好準備的無人駕駛汽車。

  5G對未來無人駕駛的重要性再怎么強調都不為過。無人駕駛汽車將生成并接收海量數據,以便導航并應對突發狀況。當今的通信系統在設計時,并未考慮到支持這一任務所需的巨大帶寬。因此,5G應運而生,為無人駕駛時代提供了更快的速度、超低時延,以及車到車(V2V)的連接。

  因為5G對實現無人駕駛的未來太過重要,今天,我們宣布,推出全新的英特爾?5G調制解調器,這是世界上首個同時支持6 GHz以下和毫米波頻段的全球通用5G調制解調器。該調制解調器包含一個緊湊、低功耗的芯片工具包,并提供有望超過5Gbps的速度和超低時延,以便讓無人駕駛汽車能夠在瞬間做出決策反應。

  當然,如果沒有數據中心,全面無人駕駛永遠不會實現,數據中心是無人駕駛所有開發工作開始的地方。這是唯一能夠提供龐大計算能力,以便創建、模擬并訓練無人駕駛算法的地方。海量傳感器數據將被存儲,機器學習和深度學習算法將進行開發、模擬、測試和優化,以便部署到車中。

  我們的英特爾至強和英特爾?至強融核?處理器,驅動著超過97%專為機器學習負載而部署的服務器,它帶來的額外好處,是為開發者在其開發環境及訓練和推理(評分)環境之間,提供一個通用、一致的編程模型。在整個無人駕駛領域,從汽車、連接到云的解決方案中使用英特爾架構,可確保實現這個通用、一致的平臺。請記住,你現在購買的汽車本質上是靜態的,但在未來,無人駕駛汽車將通過云不斷實現自我更新。

  這些全新開發工具橫跨汽車、連接和云,英特爾正式進入通往無人駕駛未來的快車道。我們在無人駕駛體驗的方方面面有豐富的積淀和深厚的專業知識,包括高性能車內計算,強大的云和機器學習解決方案,以及高速無線連接。所有這一切,使英特爾具有得天獨厚的優勢,最適合為無人駕駛行業提供計算“大腦”。

  總之,一個全面無人駕駛的汽車產業的前景讓我熱情澎湃,這么說一點兒也不夸張。我無法想象,在我的有生之年,能夠看到交通領域比這更具革命性的時代。能夠身處無人駕駛的核心領域,這確實令人興奮。無人駕駛將以我們無法想象的方式徹底變革個人交通工具。但是,我完全相信,我能夠在有生之年看到這一變革。你呢?

  作者系英特爾公司無人駕駛事業部高級副總裁戴佟森(DougDavis)


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