人工智能近來可謂熱得發燙。今年年初“阿爾法狗”人機對弈獲勝引爆的熱潮一直延續至今。科技界、產業界人士暢想人工智能的未來圖景：有望和水電一樣，成為基礎設施，并成為驅動下一次工業革命的技術基石。

　　這并不是人工智能的第一次春天。實際上，早在上世紀50年代，人工智能概念剛被提出就引發極大關注。其后，因技術未達預期，投資者紛紛撤資，人工智能研究由高潮掉入低谷。如今，人工智能再度被熱炒，主要得益于大數據、高性能計算和深度學習技術的發展——它們共同助推了人工智能在多個領域的快速延伸。

　　智能互聯是未來發展大勢，人工智能的興起也屬必然。但值得注意的是，它仍然有待完善。隨著數據規模的迅速提升，人工智能美好愿景可能再次受制于相對不足的計算能力。此外，在認知判斷和情感表達上，人工智能研究才剛剛起步，更何況其中還涉及復雜的倫理道德問題。因此，人工智能向前推進，還有很多理論和基礎研究工作有待解決。

　　各界人士的關注，為人工智能的發展提供了較好的社會環境。但值得警惕的是，目前似乎不宜夸大甚至人為炒作人工智能。比如，借著風頭，一部分頂著人工智能名號的公司贏得資本青睞，實則有名無實;一些終端產品，用人工智能作為市場營銷的噱頭和賣點……因此，總體上當前產業界和媒體對人工智能的關注偏實用，甚至有娛樂化傾向，真正深入討論科技內涵本質的相對較少。

　　商業和輿論熱捧某項新技術，短期內或許能激發人們的熱情，但長期看也可能埋下失望的種子。我們要擁抱人工智能熱潮，也要清醒地意識到，缺乏技術和產業的實質性支持，只有資本、輿論的吆喝，很可能會觸發新一輪泡沫。

　　實際上，經過數十年的積累，人工智能理念已經在一些語音、搜索等領域有相對成熟的應用：通過語音識別，動動嘴就可以對機器發號施令;借助圖像識別，刷刷臉就可以快捷支付……由此可見，人工智能融入人類生活是一個自然漸進的過程，是產業市場和技術發展良性互動的結果。正因如此，縱然歷經數次起落，人工智能依然在前行。

　　我們沒能趕上上世紀50年代和80年代的人工智能爆發期，但經過多年技術積累，如今我國與國外幾乎站在同一起跑線上。針對當前人工智能有待解決的核心關鍵問題，科技界和產業界有必要攜手共進，沉下心來研究攻關。理論或技術上的基礎工作，可能短期內難以馬上轉化為產業價值，但一旦突破，就將贏得市場主動權。反之，如果僅僅在應用或技術層面上做簡單改進，只能被別人牽著鼻子走，難以擺脫追趕的角色。

　　人工智能的大規模應用突破需要長時間的沉淀，非一朝一夕之功。擁抱人工智能時代，要有熱情，也要理性。只有沉下心來，在深度學習、交互體驗等技術研發上多做功課，練好內功、打好基礎，才能贏得人工智能的未來。