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构建集中化 大数据智能化 自动化网优体系是运营商必然选择

2016-10-08

  在近日舉行的“2016年中國通信網絡優化高級研討會”上,中國移動通信集團安徽有限公司(下稱“安徽移動”)網絡部網優中心網優室經理陳小奎表示,構建集中化、大數據智能化、自動化的網優體系是運營商的必然選擇。

  隨著LTE網絡規模及4G用戶的成倍增長,網絡優化面臨更加嚴峻的挑戰:傳統優化方式難以滿足多網精細優化需求,同時缺乏無線、傳輸、核心網等多專業端到端的管控策略;傳統以本地網為主導開展網優工作,效率較低,人員技術能力嚴重不足。

  面對新挑戰,陳小奎認為,構建集中化、大數據智能化、自動化的網優體系是運營商的必然選擇。運營商需要重塑網優工作流程、創新網優方法、強化支撐手段建設、共建多方合作共贏的網優生態。為此,安徽移動積極探索,構建了集中化、大數據智能化、自動化的網優新體系。

  據陳小奎介紹,“集中化”方向的探索方面,我們構建了一套省市協同的體系,以網絡問題驅動集中分析,以分析結論驅動優化數據。我們以“四維六區”推動,包括四項驅動力和六個分析維度進行分析,方式也采取省集中優化處理和本地市屬地優化結合方式進行一些具體工作的落地。四項驅動力包括性能問題、測試問題、信令數據、投訴數據,六個分析維度包括網絡結構分析、網絡覆蓋分析、業務性能分析、互操作分析、室內質量分析、網絡容量分析,兩種優化模式包括省集中優化處理和市屬地優化處理;同時,全面調整組織機構和省市職責,重構網優工作流程;創建由指標到任務的全新評價模型,轉變考核方式;構建LoD(LevelofDetail)縱向分層集中分析方法;建設集中網優模式下的人才培養體系。

  “大數據智能化”探索方面,安徽移動根據大數據智能化問題定位工作的需要,研究開發了基于MR定位技術來進行室內外問題的區分,利用一些可以使用的工具低成本全天候采集網絡數據。“網優自動化”探索方面,為了更好的節約網絡運營維護成本,應對網優工作挑戰,需要將優秀的經驗、技巧加以固化和復制,形成自動化分析工具,服務于網絡優化的各項工作。網優自動化需求包括自主化,自動探測周圍網絡環境信息,設備\系統自主做出優化決策;高效率,實現更精細、更及時、多頻次的優化調整;低成本,減少路測等傳統優化工作中資源開銷,降低網絡優化和維護工作量。此外,還需要攜手業界共建多方合作共贏的網優綠色生態。


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