在“工業4.0”和“中國制造2025”的大勢下，工業自動化趨勢持續增強，機器視覺成為電子行業重要的新興領域。在持續的自動化需求、社會安全保障需求和市場經濟實力的推動下，全球機器視覺和智能交通系統市場迎來發展熱潮。在中國，越來越多的大廠進入機器視覺市場。

　　作為機器視覺產業發展的重要組成之一，光學傳感器有許多優點，如非接觸和非破壞性測量、幾乎不受干擾、高速傳輸以及可遙測、遙控等。如今被廣泛應用于消費電子、航天航空、國防科研、信息產業、機械自動化、電力能源、智能交通、生物醫療等領域。

　　對于安防行業來說，光學傳感器最熟悉的應用就是監控設想中CMOS圖像傳感器的應用。隨著全球自動化，尤其是生產過程自動化和工業自動化的市場增長率保持在6.3%左右。全球光學傳感器市場后力強勁。光學傳感器在自動化領域的應用越來越多，基于機器視覺的設備使用CMOS圖像傳感器來監控裝配線或其它自動化工藝流程。色彩傳感器則用在包裝、食品和飲料加工。與CMOS圖像傳感器相比，色彩傳感器更便宜、檢測更快速，也更容易更換。

　　近期，安森美半導體推出PYTHON系列具有優越的圖像品質、高且靈活的讀出速度，提供低功耗/幀率版本及可擴展的平臺，解決要求嚴苛的工業成像和智能交通應用需求，如檢驗系統、車牌識別、監控、科學研究、交通攝像機、機器人導引和運動分析等。

　　歐司朗光電半導體副總裁、紅外業務總經理Bodo Ischebeck2016年6月28日在2016世界移動大會(MWC)的全球終端峰會指出，光學傳感技術搭載移動終端設備，將在生物識別、生物傳感、VR/AR和3D傳感領域的應用產生巨大的發展前景。

　　生物識別領域

　　在生物識別領域，紅外照明搭載手機及平板電腦等移動設備用于紅膜識別及面部識別成為新趨勢。紅外光照射眼睛，同時設備上的攝像頭將拍攝虹膜畫面，進而識別其特征。由于每個人的虹膜特征都有其唯一性，因此虹膜識別技術的保護功能更具有針對性更安全，可有效防范盜用或妄用用戶信息，因此成為手機及平板電腦等移動設備解鎖的新手段。

　　生物傳感領域

　　在生物傳感領域，目前，光學傳感器開始搭載運動手環、智能手表等可穿戴設備，用于測量心率和血氧指標。

　　AR/VR領域

　　此外，在備受關注的增強現實、虛擬現實領域，光學傳感技術也得到了諸多新的應用，并推動了AR/VR技術和設備的升級。在游戲領域，VR眼鏡及頭戴式顯示器搭載紅外發光二極管和紅外追蹤技術，形成了一套追蹤系統，可以追蹤用戶的眼球運動以及人體運動方向，為VR用戶帶來了更加自然流暢的游戲體驗。與此同時，焦點渲染技術(Foveated Rendering)讓眼動追蹤系統獲得了新的應用，成為VR市場上的最受關注的熱門技術之一。基于光電傳感器，該渲染技術會針對眼睛選擇的焦點目標進行分析，對焦點位置提供較高的解析度，其他部分則用較低解析度進行處理，從而降低了VR移動設備的圖像處理負擔，使得VR設備能夠提供更快速、準確和低延遲的跟蹤渲染。

　　3D傳感領域

　　在3D傳感領域，下一代的3D傳感器日趨微型化，可以搭載在手機、平板電腦等手持移動終端，實現對人體動作及物體的3D感知，為人機交互提供了全新的探索方式。3D傳感系統通常由紅外線傳感器、發射器、攝像頭組成，目前已經應用于相機對焦、人體動作追蹤、物流物品掃描、自動設備及無人機的控制等領域。

　　Bodo Ischebeck認為光學傳感器已經廣泛搭載于手機、平板電腦等移動終端設備上，對于當今的移動設備而言，光學傳感器不再是一個可選項，而是一個必須項。