最近兩天為廣州、深圳的八家基金講工業４.0。國家推動工業4.0的戰略以來，這些機構已經聽了多次工業4.0，其中有３家在今年上半年基金公司，我在上半年都已經講過了。

　　所以這次講工業4.0，我提出了一些自己的觀點：工業4.0的核心在于降低設計的不確定性。

　　工業化的特點是：降低不確定性，規模化。

　　對于工業1.0，工業2.0而言，那個時候最主要矛盾是生產力不夠發達，生產能力不能完全滿足用戶的需求。主要解決的問題是生產效率問題。借助工業革命，需要生產規模化，來提高效率。而規模化必須要求產品的一致性要高，對生產工人而言，人的能力存在偏差，有的人的能力強，產品的合格率高，有的人能力差，產品的合格率低。而同一個人生產的時候，有的時候誤差大，有的時候誤差小。工業化的一個核心就是通過機器提高產品的一致性，降低產品的不確定性。實現產品的規模化。

　　而隨著工業的發展，生產力不斷提高，產能可以滿足用戶的需求了，這時用戶就會對產品有差異化的需求，于是產品的品類豐富了。這個時候有一個問題：一個企業生產很多產品，暢銷產品銷售一空，而一些不受歡迎的產品銷售不出去，成為庫存，導致公司經營業績變差。

　　到了工業3.0時代，生產效率已經不是主要矛盾，而主要矛盾在于管理的瓶頸。有的企業中層用心經營，其庫存低，勞動效率高，有的企業中層因為能力問題，庫存水平高，管理的經營得勞動效率低。所以在工業3.0時代，需要解決的是大量對管理層需求問題，要提高的是對管理的一致性，降低經營管理的不確定性。

　　進入工業4.0，個性化需求越來越多，生產需要實現小批量多品種，個性化定制。如果有大量的定制產品需求，而設計產品需要設計師，傳統設計、研發人員都需要多年經驗積累的。當有大規模的設計需求時，必然需要更多經驗不足的設計人員進入行業，如何保證經驗不足設計人員能夠設計出合格的產品？就需要提供一些機制，可以將有經驗的設計人員的經驗分享給缺乏經驗的人，從而提高設計質量的一致性，降低設計的不確定性，實現設計的規模化。

　　工業4.0必將實現高度的自動化、高度信息化和高度的智能化，而高度智能化主要是利用大數據實現智能，利用智能化的工具，協同設計經驗，實現設計的規模化。

　　另外借助大數據智能，還能保證企業決策層決策能力的一致性，以及服務水平的一致性，降低決策的不確定性，以及服務水平的不確定性。