隨著物聯網、大數據、觸覺以及傳感器等技術的迅速發展，機器人的智商不斷提高，靈巧性、柔變性、智能性越來越好，所能勝任的工作范圍不斷擴大：不僅能干程序性體力活，在復雜的智能領域也開始嶄露頭角；不但可以替代手工操作，還可以替代腦力勞動。人們望著這些干活又快又好、不知疲倦的家伙，難免擔心哪天飯碗不保。

　　程序性工作是機器人的拿手好戲

　　忽如一夜春風來，身邊不少工作崗位已換上機器人，從物業保潔到餐廳服務員，從大型表演中的群體伴舞到醫院里的醫療診斷，機器人正全面走進人們的生活。不難發現，機器人的喜好主要集中在程式性工作和智能性工作上。

　　程式性工作是機器人的傳統優勢項目。受軟件程序驅動，工業流水生產線上的程式化工作機器人可以勝任許多工作：切割、焊接、裝配、噴漆，、包裝、搬運等，相比人類，它們不怕臟、不怕累、不怕危險，盡其所能做到至善至美、無可挑剔。

　　近年來，智能性復雜工作也被機器人盯上。像智力搶答、下象棋等腦力勞動，智能機器人都能夠勝任。以往，根據現場情況作出選擇和判斷是機器人缺失的一環，進入物聯網、大數據時代這個問題迎刃而解：大數據能夠告訴機器人以往人類的經驗，物聯網和傳感器能延伸機器人的神經感知系統，這樣機器人就具備了學習能力和自主判斷能力。不久前，谷歌的人工智能程序“阿爾法圍棋”就在比賽中戰勝了歐洲職業圍棋冠軍。智能機器人綜合智力正在接近人類，越來越精密、精致、精靈化，其靈活度、準確率和自主判斷能力與人相比有過之而無不及。在復雜的專業技術工作上，機器人也不甘落后，例如判斷醫學X光片的準確率可達98%以上；在其他如文書等許多常見工作中，智能機器人也可勝任。