節能減排作為我國當前重點發展產業，發展好壞事關我國當前“調結構，穩增長”大局。其中通過產業升級，引進新技術，改造鋼鐵、冶金、化工等重污染行業的業務流程，做到重點突破，更是整個節能減排行業的重中之重。

　　針對當前工業領域節能減排面臨的實際問題，結合當前流行的“大數據”技術是一條可行之路。目前，節能環保行業已具備應用大數據技術的基礎條件。對照實際，結合大數據的技術特征，當前，工業領域的節能減排有以下三個重要發展方向。

　　第一、利用大數據技術，對企業進行用能診斷，據此提供綜合解決方案利用大數據技術，對企業進行用能診斷，據此提供綜合解決方案。進行用戶行為分析和用戶市場細分，使管理者能有針對性地優化營銷組織，改善服務模式。另一方面，通過與外界數據的交換，及時捕捉用戶需求，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關聯關系，完善用戶需求預測模型，進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數據，主動把握市場動態。

　　第二、利用大數據技術，建立能源消耗信息網絡，對企業用能和減排工作進行智能支持。通過能源消耗信息網絡，可以隨時查閱各個時間的用能情況及用能設備的節能情況、設備改造情況。可以對企業的耗能行為和能源市場細分，自動分析各企業的用能指標，計算能源消費彈性系數，對能耗趨勢提前預警，對節能減排工作進行監督。

　　第三、利用大數據技術，深度開展數據挖掘工作，為節能環保決策提供數據支撐。通過海量數據(包含多個數據源的實時數據流和歷史數據)輸入，進行深度智能分析和建模，開發一套預測推演模型。通過黑盒系統的計算，可以大大提高決策的科學性。

　　近日，北京師范大學研發的“中國工業能源環境大數據V1.0”平臺近日正式發布，標志著這一平臺進入全面推廣應用階段。平臺主要負責人、北京師范大學教授陳彬介紹，由于工業能源和環境數據大爆炸式增長，傳統關系型數據庫在海量數據分析方面面臨巨大的挑戰。大數據是一種以海量、高速和多樣性為特征的新技術，為基于數據的多級能源管理體系的建設提供了新視角。

　　我們清楚地看到已有不少企業、大學、科研單位已經開始了在工業節能中的嘗試和探索。我們有理由相信，不久的將來，大數據技術必在我國工業領域的節能減排工作中得到更多的應用和發展。