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美超级电脑将采用IBM 仿人脑运算芯片,打造深度学习应用

2016-04-01
關(guān)鍵詞: 劳伦斯 IBM 仿人脑 运算芯片

  勞倫斯利渥摩國家實(shí)驗(yàn)室計畫采用16顆IBM第二代神經(jīng)突觸晶片TrueNorth打造超級電腦,可執(zhí)行1600萬個神經(jīng)元及40億個神經(jīng)突觸的處理,耗電只有2.5瓦,具備exascale級運(yùn)算速度,較現(xiàn)今最快的進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍。

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  IBM宣布美國“勞倫斯利渥摩國家實(shí)驗(yàn)室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超級電腦采購IBM Research開發(fā)“腦啟發(fā)運(yùn)算”(brain-inspired computing)晶片TrueNorth為基礎(chǔ)的超級運(yùn)算平臺,作為深度學(xué)習(xí)之應(yīng)用。

  IBM研究院于2014年正式發(fā)表TrueNorth,為第二代神經(jīng)突觸(neurosynaptic)晶片,它是模擬人腦而發(fā)展出的晶片架構(gòu),具備100萬個可程式化的神經(jīng)元以及2.56億個可程式化的突觸,每秒每瓦特可進(jìn)行460億次的突觸操作。

  LLNL采購的平臺包含16顆TrueNorth晶片,因而可相當(dāng)執(zhí)行1600萬個神經(jīng)元及40億個神經(jīng)突觸的處理,然而卻只消耗2.5瓦電力,相當(dāng)一臺平板。IBM表示,這個神經(jīng)型態(tài)系統(tǒng)(Neuromorphic System)的神經(jīng)網(wǎng)路設(shè)計可執(zhí)行復(fù)雜的認(rèn)知推論工作,像是模式辨識及整合式感官處理,處理效率遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)晶片。

  LLNL計畫打造的下世代超級電腦預(yù)計可具備exascale級運(yùn)算速度,比現(xiàn)今最快進(jìn)階浮點(diǎn)運(yùn)算系統(tǒng)要快50倍,新系統(tǒng)將用于美國國家核能安全管理局(National Nuclear Security Administration, NNSA)底下的進(jìn)階模擬運(yùn)算(ASC)計畫,該計畫旨在評估機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)演算法及架構(gòu),并執(zhí)行一般的運(yùn)算可行性研究,以作為確保網(wǎng)路安全、核武遏制及防止核武擴(kuò)散等任務(wù)。

  IBM研究院院士暨腦啟發(fā)運(yùn)算(brain-inspired computing)首席科學(xué)家Dharmendra S. Modha指出,這個進(jìn)階運(yùn)算平臺象征我們進(jìn)入下個世代-認(rèn)知運(yùn)算的里程碑。在此之前,IBM就已經(jīng)利用LLNL的Sequoia超級電腦模擬過TrueNorth處理器。雙方表示,這項(xiàng)合作有助于推進(jìn)腦啟發(fā)運(yùn)算系統(tǒng)的研發(fā),同時降低營運(yùn)及編程成本。

  此外,IBM還將提供包含模擬器、程式語言、整合程式環(huán)境、演算法函式庫及應(yīng)用程式、韌體、建立神經(jīng)網(wǎng)路的工具,以及云端相關(guān)服務(wù)及訓(xùn)練,以協(xié)助客戶建立模仿大腦感知、行為及認(rèn)識的能力。LLNL科學(xué)家也將和IBM研究院、能源部及學(xué)界合作以拓展神經(jīng)突觸架構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計、演算法及軟體生態(tài)圈。


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