美國《電子生命》期刊上發表的一項新研究認為，人類大腦所能存儲的數據量為之前所想的10倍。上述發現或將有助于研究人員開發高效、功能強大的人工智能。

　　據美國沃卡蒂夫新聞網站1月22日報道，該研究作者之一、美國索爾克生物研究所教授特里·謝伊諾夫斯基在聲明中說：“這對神經系統科學來說是真正的爆炸性事件。新測量方式使我們對大腦記憶力的估算結果比過去增加9倍，可達千萬億字節，相當于整個互聯網。”

　　首先來講一些背景知識。人的大腦形成思想時，神經元通過一些被稱為突觸的特殊結點交流信息。每個神經元都有數千個突觸，以與數千個其他神經元連接起來。這些突觸會隨時間而發生改變，這取決于使用它們的頻率。當相同神經元通過相同突觸一次又一次連通的時候，它們之間的聯系變得強大，這就形成了記憶。

　　索爾克生物研究所的科學家們在研究大鼠大腦時首次發現，一個神經元可與另一個神經元形成幾乎完全相同的兩個突觸，這看起來多余。由于這些突觸看起來尺寸相同，而突觸只有大中小三個尺寸，他們認為這兩個突觸之間不會有太大差別。然而當他們進一步研究時，發現了意料之外的細微差別。

　　該研究的作者之一、索爾克生物研究所科學家湯姆·巴托爾在聲明中說：“我們驚奇地發現這些成雙成對的突觸在尺寸上存在非常小的差別，尺寸差距平均僅為8%。這是大自然的詭計。”

　　8%看起來并不多，但是當他們把這個數字代入研究人類大腦的運算法則之后，這個細微的差別給整個系統帶來了重大變化，推算出突觸有26個尺寸而不是3個，這相當于每個突觸能存儲約4.7字節的信息。而之前的推算認為每個突觸的存儲能力在1到2個字節之間。謝伊諾夫斯基說：“這種精確數量級超出所有人的想象。”

　　盡管成年人的大腦僅能產生約20瓦的不間斷能量（相當于一個昏暗的燈泡），人類的大腦存儲及檢索記憶的能力卻驚人地高效。對人類的大腦如何能利用那么少的能量完成如此高精度的活動進行研究，能指導整整一代電腦科學家。他們試圖制造精密而高效的電腦，以進行深度學習、識別語言并擁有更先進的人工智能。

　　謝伊諾夫斯基說：“我們的發現意義深遠。”