智能制造不只針對生產端，衡量標準也不僅僅是自動化率。關鍵還是要發揮人的智慧，孕育嶄新的制造模式，實現效率最大化。焊裝自動化率100%，噴漆自動化率100%，國內汽車業界公認難度很大的密封膠涂抹環節，也首次實現100%自動化。大量使用無線射頻識別裝置、高精度傳感器、視覺識別系統，實現了部件規格自動識別、快速機種切換，制造過程及結果還可以自動追溯。

　　走進剛落成的廣汽本田第三工廠，高度智能的自動化生產線代表了國內乃至全球汽車制造業最高水平，也與“中國制造2025”的宗旨不謀而合。然而，如此現代化的工廠，人員效率提升了29%，投資卻削減了26%！

　　“第三工廠追求的不是單純的‘智能’，而是‘智慧’。”廣汽豐田執行副總經理郁俊坦言，拼投資、拼裝備，提升工廠的自動化水平并不難，但衡量一個工廠是否先進，不是看誰投資大、誰的自動化率高，而是要看誰能充分發揮人的智慧，通過人與自動化設備的有機協作，實現資源占用最小、效率發揮最大化。

　　“智能”與“智慧”表面看一字之差，背后對智能制造的理解卻是高下有別。在第十七屆中國國際工業博覽會上，智能制造試點示范項目成為焦點。然而，參展企業有的把機器換人等同于智能制造，簡單的自動化包裝線、集成電路插件機器人都當成亮點；有的理解雖更全面，但透過其龐大的投資計劃，完全是一副機器徹底替代人的勢頭……

　　其實，與德國工業4.0主攻高端裝備、布局智能生產不同，中國制造2025規劃的核心是推進信息化和工業化深度融合，構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。這是基于我國制造業尚處在工業2.0和工業3.0并行發展階段做出的現實選擇。而作為規劃實施的重要抓手，智能制造不僅被賦予了追蹤新一輪科技革命大潮的使命，還承擔著提升創新能力、產品質量、工業基礎等傳統產業轉型升級的艱巨任務。明白了這一點，對智能制造的理解才不至于偏頗。

　　智能制造不是做給別人看的“花架子”，花費不菲的資金，要么提高品質，要么降低成本，最終要產生實實在在的效益。智能制造投資也不是越高越好，花多少錢，辦多大事，要因企制宜。不然，裝備含金量高了，卻喪失了成本優勢，消費者再不買賬，企業就有苦頭吃了。

　　智能制造不是簡單的“給機器裝上大腦”。提高自動化率能確保生產一致性、提高產品品質，但是，正如許多高、精、尖領域的加工裝配依然只能靠經驗豐富的老技師完成那樣，機器并不是萬能的。如何讓人與自動化設備有機協作，取長補短，達成資源與效率的平衡，廣汽本田的做法值得借鑒。

　　智能制造再發達，最終還是離不開人，更離不開一國的工業文化。中國社會科學院學部委員金碚舉例說，一條愛馬仕絲巾賣3000多元，一條國產絲巾只賣300元。國內某絲綢企業為尋求突破，挖來了愛馬仕的高管，可由于沒有那么多法國文化熏陶下的員工團隊，設計、工藝最終還是比不過人家。

　　智能制造不只針對生產端，衡量標準也不僅僅是自動化率。互聯網對制造業的滲透和改造將涵蓋整個生態鏈，并孕育出嶄新的產業生態體系和新型制造模式。這顯然不是“給機器裝上大腦”能完成的。