超大規模集成電路(VLSI)發明家Carver Mead于1990年將神經形態芯片定義為大腦、官能及運動神經中活躍神經網絡的電子版本。當然，這已經是該技術被商用之前的說法了。

　　的確，神經形態的發展是一個40年的過程，預計該技術被大規模應用還要十年。然而，美國高通公司(Qualcomm Inc)正在研發Zeroth電腦認知和機器學習平臺。該公司于2014年開始與研究人員簽署合作，主要從事神經形態硬件的開發。到2018年，公司計劃將Zeroth平臺的神經形態能力延伸到可穿戴和無人機等嵌入式應用平臺。

　　據說高通研發的驍龍820移動處理器芯片搭載Zeroth平臺能夠實現該項功能。雖然高通尚未通過電話或第二方來源證實該處理器的硬件規格，我們覺得驍龍820(Snapdragon 820)芯片就是報道中的那種神經形態芯片。因此，高端移動手機和可穿戴設備上采用該款芯片將在未來6年內推動神經形態芯片的需求。該報道的作者Sachin Garg向EE Times透露：“消費終端用戶行業2016年到2022年的整體市場數額將會很高。”

　　除了高通，還有該領域的其他公司。General Vision Inc旗下子公司Neuromem Inc是唯一擁有知識產權許可的公司，允許片上系統(SoC)公司整合神經形態處理功能。

　　同樣，行業巨頭IBM公司、英特爾公司和惠普公司也加入了研發神經形態芯片硬件。與此同時，高通公司計劃于2018年將Zeroth電腦認知和機器學習平臺推向商用，通過將神經形態能力整合入嵌入式系統。

　　神經形態芯片市場占比預測：消費終端之外其他行業的占比請參照右圖數據。(圖片來源：Markets-and-Markets)

　　Markets-and-Markets預計神經形態市場將從2016年的幾百萬美元成長至2022年的幾億美元，其中包括由工業檢測、航空航天、軍事和國防芯片需求驅動的神經形態芯片市場，這還沒有包括消費終端用戶行業 。因此，除了市場數額的驍龍820處理器芯片和Zeroth平臺，市場的其他行業從2016年會開始從零緩慢增長，讓更高度復雜的操作逐漸成為了可能，例如復雜的圖像認知和分類。根據Markets-and-Markets數據，如果加上終端用戶的需求，其市場容量會增加千倍。

　　預計到2016年整個神經形態芯片市場價值將達到12億美元，到2022年將增長到48億美元，以超過26.3%的復合增長率增長。隨著高通推出驍龍820移動處理器，神經形態芯片預計到2016年將在高端應用上實現商用。由此從消費終端用戶行業推動神經形態芯片的需求。然而，在大數據相關應用上開始采用該芯片預計要到2018年。

　　神經形態芯片地理分布預測：Markets-and-Markets預測到2022年亞洲將占據一般的市場份額。(圖片來源：Markets-and-Markets)

　　Markets-and-Markets消息，除了智能手機，神經形態芯片最主要的驅動力來源于萬億傳感器經濟的快速增長。正如連環企業家Janusz Bryzek所說的，分析模塊應該被植入到傳感器中心中，以最小化需上傳到云端的數據量。

　　據報道，在芯片的應用方面，預計到2022年，圖像識別將占據市場份額的60%，而大數據分析將占比不到20%。正如傳統的處理器市場，美國、德國、中國和韓國預計是神經形態芯片最主要的市場，將會以最高的復合年增長率成長。

　　Garg向我們透露：“盡管到2016年神經形態芯片在航天航空、軍事國防、汽車、消費、醫療、金融服務、基礎設施和公用事業的采用仍然只是邊際效用，但是十年以后，這些行業將會大規模的使用神經形態芯片。”