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人工智能研究首先考验人的智慧

2015-09-24

  借助計算機實現人類智能功能的人工智能(AI)的開發競爭正日趨激化。日本有讓機器人“考入東京大學”的人工智能開發計劃,中國也效仿該計劃開始開發“能考上重點大學的機器人”。夾在領跑的美國和追趕的中國之間,日本能否脫穎而出?

  中國研究資金達30億日元

  5月底,從事人工智能研究的日本國立信息學研究所(NII)教授新井紀子收到一家名為科大訊飛的中國企業電子郵件。

  郵件的大概內容是作為國家計劃,中國將啟動機器人通過大學入學考試的人工智能開發,3年里投資大約30億日元。一直在關注新井教授等使“To-Robo機器人”考入東京大學的人工智能研究,希望能建立合作關系。

  百度的人工智能研究等在中國廣為人知,但最近為提升國家技術水平,使機器人通過大學入學考試的研究受到關注。據悉,知名大學與人工智能風險企業科大訊飛等展開合作,力爭使機器人考上中國前20名的大學。

  日本自2011年開始開發To-Robo機器人以來,研究人員超過100名。雖然To-Robo機器人仍不能考入東京大學,但在日本的大學入學考試中心的模擬考試中,考入8成私立大學的可能性達到80%以上。此外,To-Robo機器人在商業領域的應用也備受期待。

  不過,日本國立信息學研究所每年僅提供數千萬日元預算,少于中國。新井教授積極地認為,只要能推動研究就應合作,目前已決定展開中日合作。新井7月親自訪華發表演講,中國研究人員最早將于11月訪日。雙方計劃加強信息共享等交流。

  人工智能是機器人和自動駕駛等領域不可或缺的技術,關系到工業和軍事。因此,不難理解中國熱衷吸收相關技術。目前美國在人工智能方面處于領先地位。

  “擅長科目是什么?”“體育”。用戶通過免費通話軟件LINE提問后,馬上會收到“小冰”的回復。“小冰”是被設想為女高中生的人工智能機器人,由美國微軟開發,計劃用于企業的促銷活動和客戶接待等。

  此外,美國谷歌和蘋果也在推進智能手機的數字秘書功能等人工智能開發。據日本專利廳統計,在主要國家的人工智能專利申請中,美國接近整體的50%,可謂人工智能大國。

  排除條條框框

  日本開發人工智能的熱情也不輸其他國家。日本政府在“日本再興戰略”中提出有必要活用人工智能和大數據等技術提高國家競爭力。但要想切實取得成果,需要細致周到的籌備工作,避免隨波逐流。日本應該首先排除條條框框,構筑高效的研究體制。

  日本經濟產業省旗下的產業技術綜合研究所5月新設了人工智能研究中心,負責人為自然語言處理第一人、曾在北京微軟研究所任職的辻井潤一。該研究中心迎來了解最尖端人工智能研究的人物,力爭成為日本的核心人工智能研究中心。

  然而8月后,在日本2016年度預算的概算請求中,文部科學省也提出人工智能研究計劃。據悉,文部科學省將投入100億日元完善研究設施。雖然經濟產業省和文部科學省有意展開合作,但為避免發生人才和資金分散、研究效率低下的情況,雙方仍需很多努力。慶應大學教授山口高平呼吁:“包括民營企業在內,若不能全日本推進人工智能開發,將無法與世界其他國家競爭”。

  關鍵是瞄準日本能夠發揮強項的領域。

  Preferred Networks是一家通過機器人與汽車相互協調,希望未來沒有故障和事故的人工智能風險企業。西川徹社長表示:“如果只有智能進化而沒有能精密操縱的機械,也將迎來極限”。該公司與發那科、松下和豐田汽車展開合作,希望人工智能和日本擅長的制造業的結合成為武器。

  日本國立信息學研究所的新井教授指出:“雖然日本企業并不巨大,但擁有眾多整理的銷售數據等。充分利用這些數據有望提高生產效率”。

  日本有時還將與中國這樣的競爭對手合作,摸索特有的生存方式。在機械中加入智能的人工智能研究,首先將考驗人的智慧。


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