基于Nios Ⅱ 的MRI脊柱图像分割系统
李伟明，史睿琼，李波
摘要： 本作品的设计意图既在Altera公司NiosII处理器的平台上实现我们研究提出的一种可行的、鲁棒性高的算法，即利用我们实验室研究的关于MRI Spine图像分割算法实现了脊椎核磁共振矢状图自动的椎间盘定位及量化的标注，充分利用Altera FPGA/NiosII资源，使系统小型化、便携化。该算法的应用，可以改善对骨质疏松引起的椎骨骨折进行自动的评估，对椎间盘进行量化分析，有助于与其他成像图像（如CT）进行图像的配准，以及图像引导的椎骨外科手术。
Abstract：
Key words :
本作品的設(shè)計意圖既在altera" title="altera">altera.com.cn/education/univ/local/events/nios/2007/winning_papers.html">Altera公司NiosII處理器的平臺上實現(xiàn)我們研究提出的一種可行的、魯棒性高的算法，即利用我們實驗室研究的關(guān)于MRI Spine圖像分割算法實現(xiàn)了脊椎核磁共振矢狀圖自動的椎間盤定位及量化的標注，充分利用Altera FPGA/NiosII資源，使系統(tǒng)小型化、便攜化。該算法的應用，可以改善對骨質(zhì)疏松引起的椎骨骨折進行自動的評估，對椎間盤進行量化分析，有助于與其他成像圖像（如CT）進行圖像的配準，以及圖像引導的椎骨外科手術(shù)。
此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。