早在1999年，凱文·阿什頓指出，幾乎所有的互聯網只有50千兆字節的信息，這些信息包括人類用計算機創造的文字、照片、視頻等。

    阿什頓建議，在不久的將來這是有可能改變的，計算機可能會在沒有人類監督下產生和收集數據。

    這需要的技術是比較簡單的RFID標簽，主要用于跟蹤對象，低功耗的傳感器收集溫度和空氣質量的數據腳步聲和運動的檢測等，最后低功率執行器可以切換和關閉一些東西，如燈光，暖氣和空調系統，攝像機等。

    阿什頓稱這個系統為"物聯網"，并開始與一些公司合作啟動這個項目。

    自那時以來一直進展似乎緩慢。消費者一直對可以在互聯網上遠程控制一臺烤面包機未留下深刻的想法并且深表懷疑，他們聲稱冰箱可以可靠地訂購牛奶，然后再運行。

    物聯網行業分析

    但今天，Zaslavsky和好朋友在澳大利亞的國家科研機構，聯邦科學與工業研究組織，展示了如何啟用這項新技術，阿什頓的想象逐漸成熟，物聯網終于準備沖進主流。

    他們說，這是創建一個新世代的挑戰。物聯網產生的大量數據必須利用及時有關的方式進行抓取，分析和采集，然而如何處理這項工作將不是一件容易的事。

    這些問題以創新的方式得以解決，充分顯示了物聯網的能力。例如，在澳大利亞每年生物學家在一萬塊土地上種植不同類型的糧食，然后看在各種各樣的條件下哪種植物生長最的好。這些地塊均位于全國各地，生物學家們創建了一個后勤"夢之隊"，他們必須監控這些糧食的環境條件和生長率。

    他們的解決方案是一個利用無線傳感器網絡監控和將數據發送回堪培拉高分辨率的植物組學中心進行實驗。

    這些傳感器是目前部署在短短的40個地點，并每星期產生約2萬個數據點。但是，這種技術的廣泛采用，似乎要徹底改變這種測試。更重要的是，各種基于云服務的不斷涌現，旨在幫助管理這些類型的傳感器和它們所產生的數據。

    其他的例子比比皆是。不同的城市有成套的交通網絡、傳感器、廣播的公共汽車、電車和火車的位置，使這些數據提供給公眾。

    各種創新的應用程序現在可以提供乘客的位置和可能抵達的時間，他們的下搭的實時更新。其它傳感器監控的交通條件，使交通流的實時優化。

    新興的物聯網的另一個例子是被廣泛采用的傳感器技術來監控運動性能。耐克+和Fitbit用傳感器采集有關的訓練數據，將其發送到一個中央服務器，用戶就可以訪問數據來分析運動員的表現，收集和傳輸基本上沒有發生任何人為干預。

    然后是在日常的生活中新興的應用程序。"忍者塊"是澳大利亞正在開發的技術，它允許任何人來監視和控制他們的家在互聯網上遠程啟動。三月，他們計劃運送第二批設備。

    從Zaslavsky得到的消息是，物聯網時代的已經到來，并以驚人的速度增長。如果現在你還不承認它影響到了你的生活方式，但是，很快你就會承認的。